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    <IdentifierDoi>10.3205/25gma252</IdentifierDoi>
    <IdentifierUrn>urn:nbn:de:0183-25gma2523</IdentifierUrn>
    <ArticleType>Meeting Abstract</ArticleType>
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      <Title language="de">Mehr &#220;berblick, weniger Aufwand: Dynamische Pr&#252;fungsberichte auf Knopfdruck</Title>
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        <PersonNames>
          <Lastname>Leutritz</Lastname>
          <LastnameHeading>Leutritz</LastnameHeading>
          <Firstname>Tobias</Firstname>
          <Initials>T</Initials>
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          <Affiliation>Julius-Maximilians-Universit&#228;t W&#252;rzburg, Institut f&#252;r Medizinische Lehre und Ausbildungsforschung, W&#252;rzburg, Deutschland</Affiliation>
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        <PersonNames>
          <Lastname>H&#246;rnlein</Lastname>
          <LastnameHeading>H&#246;rnlein</LastnameHeading>
          <Firstname>Alexander</Firstname>
          <Initials>A</Initials>
        </PersonNames>
        <Address>
          <Affiliation>Julius-Maximilians-Universit&#228;t W&#252;rzburg, Rechenzentrum: Anwendungen und Softwareentwicklung, W&#252;rzburg, Deutschland</Affiliation>
        </Address>
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        <PersonNames>
          <Lastname>Weingart</Lastname>
          <LastnameHeading>Weingart</LastnameHeading>
          <Firstname>Astrid</Firstname>
          <Initials>A</Initials>
        </PersonNames>
        <Address>
          <Affiliation>Julius-Maximilians-Universit&#228;t W&#252;rzburg, Zentrum f&#252;r Studiengangsmanagement und -entwicklung, W&#252;rzburg, Deutschland</Affiliation>
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          <Lastname>Appel</Lastname>
          <LastnameHeading>Appel</LastnameHeading>
          <Firstname>Marc</Firstname>
          <Initials>M</Initials>
        </PersonNames>
        <Address>
          <Affiliation>Julius-Maximilians-Universit&#228;t W&#252;rzburg, Zentrum f&#252;r Studiengangsmanagement und -entwicklung, W&#252;rzburg, Deutschland</Affiliation>
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        <PersonNames>
          <Lastname>Entwistle</Lastname>
          <LastnameHeading>Entwistle</LastnameHeading>
          <Firstname>Andrew</Firstname>
          <Initials>A</Initials>
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        <Address>
          <Affiliation>Julius-Maximilians-Universit&#228;t W&#252;rzburg, Zentrum f&#252;r Studiengangsmanagement und -entwicklung, W&#252;rzburg, Deutschland</Affiliation>
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          <Lastname>K&#246;nig</Lastname>
          <LastnameHeading>K&#246;nig</LastnameHeading>
          <Firstname>Sarah</Firstname>
          <Initials>S</Initials>
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          <Affiliation>Julius-Maximilians-Universit&#228;t W&#252;rzburg, Institut f&#252;r Medizinische Lehre und Ausbildungsforschung, W&#252;rzburg, Deutschland</Affiliation>
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          <Corporatename>German Medical Science GMS Publishing House</Corporatename>
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      <DatePublished>20250908</DatePublished>
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      <AltText language="en">This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.</AltText>
      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
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        <MeetingName>Jahrestagung der Gesellschaft f&#252;r Medizinische Ausbildung (GMA)</MeetingName>
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        <MeetingSession>P-08 Assessment &#47;  Evaluation der Lehre</MeetingSession>
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    <ArticleNo>P-08-02</ArticleNo>
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      <MainHeadline>Text</MainHeadline><Pgraph><Mark1>Zielsetzung: </Mark1>Schriftliche und praktische Pr&#252;fungen finden mit digitaler Unterst&#252;tzung statt. Schriftliche Pr&#252;fungen werden auf Tablet-PCs oder papierbasiert mittels CaseTrain durchgef&#252;hrt <TextLink reference="1"></TextLink>. Praktische Pr&#252;fungen finden in Form von Objective structured clinical examination (OSCE) statt. Dabei f&#252;llen Pr&#252;fende digitale Bewertungslisten &#252;ber das intern entwickelte OSCEweb aus. Pr&#252;fungsergebnisse stehen daher in digitaler Form zur Verf&#252;gung.</Pgraph><Pgraph>Die Ergebnispr&#228;sentation und -analyse dieser Pr&#252;fungen erfolgte bisher mit Microsoft Excel und der Scriptsprache Visual Basic for Applications. Teils waren dabei manuelle Schritte notwendig, die fehleranf&#228;llig und zeitaufw&#228;ndig waren und mit Einarbeitungsaufwand verbunden waren. Die Ergebnisse wurden in Excel-Tabellen und statischen PDF-Dateien ausgegeben, wobei die urspr&#252;nglichen Aufgabenstellungen und Bewertungslisten darin nur rudiment&#228;r dargestellt waren.</Pgraph><Pgraph>F&#252;r eine automatisierte Auswertung wurden daher folgende Ziele gesetzt:</Pgraph><Pgraph><UnorderedList><ListItem level="1">minimierte Arbeitsschritte und geringe Einarbeitungszeit,</ListItem><ListItem level="1">Berichte mit hohem Nutzwert,</ListItem><ListItem level="1">Aggregation von Aufgabenstellungen <Mark1>und</Mark1> Ergebnissen (auch Notizen zu&#47;von Pr&#252;flingen) zur schnellen Identifizierung falsch oder missverst&#228;ndlich formulierter&#47;interpretierter Aufgaben.</ListItem></UnorderedList></Pgraph><Pgraph><Mark1>Methoden: </Mark1>F&#252;r die Umsetzung wurde ein Shiny-Server (basierend auf R <TextLink reference="2"></TextLink>) unter Ubuntu eingerichtet. &#220;ber eine Web-Oberfl&#228;che erfolgt der Upload der Eingabedateien und die Auswahl von Darstellungsoptionen. Grundlage f&#252;r die Berichterstellung sind</Pgraph><Pgraph><UnorderedList><ListItem level="1">statistische Analysen (z. B. Einteilung in Leistungsgruppen zur Diskriminationsanalyse),</ListItem><ListItem level="1">grafische Darstellungen von Kennwerten,</ListItem><ListItem level="1">sowie eine Struktur in Rmarkdown.</ListItem></UnorderedList></Pgraph><Pgraph>Diese werden via Pandoc in dynamische HTML- oder PDF-Dokumente umgewandelt.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Ergebnisse: </Mark1>Die Web-Oberfl&#228;che erm&#246;glicht eine einfache und intuitive Handhabung in nur wenigen Schritten. Fehler durch falsches Kopieren und Einf&#252;gen werden so vermieden und der Ablauf zeitlich effizient.</Pgraph><Pgraph>Die dynamischen HMTL-Berichte sind in allen Web-Browsern darstellbar. Durch interne Verlinkungen in Grafiken und Tabellen erfolgt eine einfache, intuitive und schnelle Navigation zwischen</Pgraph><Pgraph><UnorderedList><ListItem level="1">verschiedenen Darstellungsvarianten</ListItem><ListItem level="1">sowie den detailreichen Darstellungen statistischer Kennzahlen (Schwierigkeit insgesamt und nach Leistungsgruppen, Trennsch&#228;rfe mit linearer Regression) f&#252;r einzelne Aufgaben (siehe Abbildung 1 <ImgLink imgNo="1" imgType="figure" />).</ListItem></UnorderedList></Pgraph><Pgraph>Sortier- und Suchm&#246;glichkeiten erweitern die Interaktivit&#228;t der Dokumente.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Diskussion: </Mark1>Durch Automatisierung und Standardisierung k&#246;nnen Pr&#252;fungen effizient ausgewertet und detailliert dargestellt werden. Dies erleichtert die Optimierung von Pr&#252;fungsaufgaben &#8211; auch im Bereich der Medizindidaktik &#8211; sowie die Nachbesprechung mit Pr&#252;fungsverantwortlichen und Studierendenvertretungen. Zudem erfolgt die Auswertung der studentischen Pr&#252;fungsleistungen im Einklang anerkannter Bildungskonsortien <TextLink reference="3"></TextLink>.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Take Home Messages: </Mark1></Pgraph><Pgraph><UnorderedList><ListItem level="1">Einfache und effiziente serverbasierte Pr&#252;fungsauswertung.</ListItem><ListItem level="1">Umfangreiche und dynamische Darstellung der Ergebnisse als HTML-Dokument.</ListItem></UnorderedList></Pgraph></TextBlock>
    <References linked="yes">
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        <RefAuthor>K&#246;nig S</RefAuthor>
        <RefAuthor>H&#246;rnlein A</RefAuthor>
        <RefTitle>Pr&#252;fungen im Medizinstudium &#8211; mehr als nur Noten</RefTitle>
        <RefYear>2019</RefYear>
        <RefJournal>Wien Med Wochenschr</RefJournal>
        <RefPage>126-131</RefPage>
        <RefTotal>K&#246;nig S, H&#246;rnlein A. Pr&#252;fungen im Medizinstudium &#8211; mehr als nur Noten &#91;Examinations while studying medicine - more than simply grades&#93;. Wien Med Wochenschr. 2019;169(5-6):126-131. DOI: 10.1007&#47;s10354-018-0650-2</RefTotal>
        <RefLink>http:&#47;&#47;dx.doi.org&#47;10.1007&#47;s10354-018-0650-2</RefLink>
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        <RefAuthor>R Core Team</RefAuthor>
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        <RefYear>2004</RefYear>
        <RefBookTitle>R: A Language and Environment for Statistical Computing</RefBookTitle>
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        <RefTotal>R Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing. Wien: R Foundation for Statistical Computing; 2004.</RefTotal>
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      <Reference refNo="3">
        <RefAuthor>J&#252;nger J</RefAuthor>
        <RefAuthor>Just I</RefAuthor>
        <RefTitle>Recommendations of the German Society for Medical Education and the German Association of Medical Faculties regarding university-specific assessments during the study of human, dental and veterinary medicine</RefTitle>
        <RefYear>2014</RefYear>
        <RefJournal>GMS Z Med Ausbild</RefJournal>
        <RefPage>Doc34</RefPage>
        <RefTotal>J&#252;nger J, Just I. Recommendations of the German Society for Medical Education and the German Association of Medical Faculties regarding university-specific assessments during the study of human, dental and veterinary medicine. GMS Z Med Ausbild. 2014;31(3):Doc34. DOI: 10.3205&#47;zma000926</RefTotal>
        <RefLink>http:&#47;&#47;dx.doi.org&#47;10.3205&#47;zma000926</RefLink>
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          <Caption><Pgraph><Mark1>Abbildung 1: Ein- und Ausgabebeispiel der ausf&#252;hrlichen serverbasierten Pr&#252;fungsauswertung</Mark1></Pgraph><Pgraph>Die Abbildung zeigt (A) das Eingabeformular f&#252;r schriftliche Pr&#252;fungen, sowie verschiedene Details der dynamischen HTML-Ausgabe: (B) Berichtsgliederung (navigierbar) mit grafischer Darstellung der Kennzahlen der Aufgaben, (C) Aufgabenstellung mit Kennzahlen zu L&#246;sungen und Distraktoren sowie Kommentaren der Pr&#252;flinge, (D) grafische Darstellung der Auswahlh&#228;ufigkeiten (Gesamtkohorte bzw. nach Leistungsgruppen), sowie der Trennsch&#228;rfe mit linearer Regression und Gesamtpunkteverteilungen je erzielter Punkte der Aufgabe als Violinplot.</Pgraph></Caption>
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