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    <IdentifierUrn>urn:nbn:de:0183-25gma1482</IdentifierUrn>
    <ArticleType>Meeting Abstract</ArticleType>
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      <Title language="de">Qualit&#228;t statt Quantit&#228;t&#63; &#8211; Auswirkung einer trennsch&#228;rfebasierten Fragenreduktion auf die Rangstabilit&#228;t im Progress Test</Title>
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      <AltText language="en">This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.</AltText>
      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
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        <MeetingName>Jahrestagung der Gesellschaft f&#252;r Medizinische Ausbildung (GMA)</MeetingName>
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        <MeetingSession>V-20 Pr&#252;fungen 2</MeetingSession>
        <MeetingCity>D&#252;sseldorf</MeetingCity>
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    <ArticleNo>V-20-03</ArticleNo>
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      <MainHeadline>Text</MainHeadline><Pgraph><Mark1>Fragestellung&#47;Zielsetzung: </Mark1>Die Messung des Wissenszuwachses im Medizinstudium ist eine gute M&#246;glichkeit, Lernerfolge der Studierenden m&#246;glichst objektiv zu erfassen und die Wirksamkeit curricularer Ma&#223;nahmen zu bewerten. Dabei geh&#246;ren Multiple-Choice-Fragen (MC-Fragen) zu den am h&#228;ufigsten verwendeten Methoden zur Wissensmessung und bieten durch gut konstruierte Fragen eine hohe Messgenauigkeit hinsichtlich des kognitiven Wissenszuwachses <TextLink reference="1"></TextLink>. Dies wird in Progress Tests genutzt, bei denen Studierende &#252;ber die gesamte Studiendauer hinweg regelm&#228;&#223;ig den gleichen Wissenstest von gleichem Umfang absolvieren. Dieses Verfahren erlaubt eine longitudinale Erfassung des Lernfortschritts <TextLink reference="2"></TextLink>. Aufgrund der hohen Anzahl ben&#246;tigter Fragen entstehen jedoch sehr hohe Anforderungen an Studierende und Lehrende.</Pgraph><Pgraph>In dieser Studie soll untersucht werden, inwiefern eine reduzierte Anzahl von MC-Fragen mit hoher Trennsch&#228;rfe aus einem Gesamtpool von 200 Fragen ausreicht, um das Ranking der Studierenden hinsichtlich ihrer Pr&#252;fungsleistungen zuverl&#228;ssig abzubilden.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Methoden: </Mark1>Hierzu wurden zun&#228;chst aus den 200 MC-Fragen die 20 Fragen mit den h&#246;chsten Trennsch&#228;rfewerten ausgew&#228;hlt. Die Rangpositionen der Studierenden wurden einmal basierend auf den Ergebnissen aller 200 Fragen sowie auf Basis der 20 ausgew&#228;hlten Fragen berechnet. Zur &#220;berpr&#252;fung der &#220;bereinstimmung beider Rankings wurde Spearman&#8217;s Rangkorrelationskoeffizient &#961; (rho) sowohl f&#252;r die gesamte Stichprobe als auch getrennt nach Studiensemestern berechnet.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Ergebnisse: </Mark1>Die 200 MC-Fragen hatten eine mittlere Trennsch&#228;rfe von 0,45 (SD&#61;0,12; Median&#61;0,48; Range&#61;0,04-0,71), die 20 ausgew&#228;hlten Fragen mit den h&#246;chsten Trennsch&#228;rfewerten dagegen im Durchschnitt einen Wert von 0,63 (SD&#61;0,03; Median&#61;0,62; Range&#61;0,61-0,71, p&#60;0,001).</Pgraph><Pgraph>Die pseudonymisierten Scores von insgesamt 226 Studierenden konnten in die Analyse aufgenommen werden. Die Ergebnisse zeigten eine sehr hohe &#220;bereinstimmung zwischen den Rangpositionen basierend auf allen 200 Fragen und den 20 Fragen mit hoher Trennsch&#228;rfe (Spearman&#8217;s &#961;&#61;0,94; 95-&#37;-Konfidenzintervall 0,93-0,96; p&#60;0,001, Adjustierung nach Holm). Die separate Auswertung nach Semestern best&#228;tigte ebenfalls eine sehr hohe Korrelation mit Rho-Werten zwischen 0,77 und 0,88 (n&#61;49-60; jeweils p&#60;0,001).</Pgraph><Pgraph><Mark1>Diskussion: </Mark1>Die Befunde zeigen die M&#246;glichkeit, dass eine deutlich reduzierte Anzahl von Fragen mit Trennsch&#228;rfen gr&#246;&#223;er 0,6 ausreicht, um Studierendenleistungen hinsichtlich ihres Rankings relativ zuverl&#228;ssig abzubilden. Allerdings sind dann keine f&#228;cher- oder organspezifischen Analysen der Ergebnisse mehr m&#246;glich. Die Akzeptanz eines derartigen Ansatzes bei den Studierenden m&#252;sste noch untersucht werden.</Pgraph></TextBlock>
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        <RefAuthor>Bahadoor V</RefAuthor>
        <RefTitle>The utility of multiple-choice assessment in current medical education: A critical review</RefTitle>
        <RefYear>2024</RefYear>
        <RefJournal>Cureus</RefJournal>
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        <RefTotal>Parekh P, Bahadoor V. The utility of multiple-choice assessment in current medical education: A critical review. Cureus. 2024;16(5):e59778. DOI: 10.7759&#47;cureus.59778</RefTotal>
        <RefLink>http:&#47;&#47;dx.doi.org&#47;10.7759&#47;cureus.59778</RefLink>
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      <Reference refNo="2">
        <RefAuthor>G&#246;rlich D</RefAuthor>
        <RefAuthor>Friederichs H</RefAuthor>
        <RefTitle>Using longitudinal progress test data to determine the effect size of learning in undergraduate medical education - a retrospective, single-center, mixed model analysis of progress testing results</RefTitle>
        <RefYear>2021</RefYear>
        <RefJournal>Med Educ Online</RefJournal>
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        <RefTotal>G&#246;rlich D, Friederichs H. Using longitudinal progress test data to determine the effect size of learning in undergraduate medical education - a retrospective, single-center, mixed model analysis of progress testing results. Med Educ Online. 2021;26(1):1972505. DOI: 10.1080&#47;10872981.2021.1972505</RefTotal>
        <RefLink>http:&#47;&#47;dx.doi.org&#47;10.1080&#47;10872981.2021.1972505</RefLink>
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