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    <ArticleType>Meeting Abstract</ArticleType>
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      <Title language="de">KI trifft Soft Skills &#8211; Mixed Reality in der medizinischen Ausbildung</Title>
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          <Affiliation>Universit&#228;t Ulm, Kompetenzzentrum e-education, Ulm, Deutschland</Affiliation>
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          <Corporatename>German Medical Science GMS Publishing House</Corporatename>
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      <DatePublished>20250908</DatePublished>
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      <AltText language="en">This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.</AltText>
      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
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        <MeetingName>Jahrestagung der Gesellschaft f&#252;r Medizinische Ausbildung (GMA)</MeetingName>
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        <MeetingSession>V-18 Soziale Kompetenz, Simulationspersonen</MeetingSession>
        <MeetingCity>D&#252;sseldorf</MeetingCity>
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    <ArticleNo>V-18-02</ArticleNo>
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      <MainHeadline>Text</MainHeadline><Pgraph><Mark1>Fragestellung: </Mark1>Die Entwicklung von Future Skills wie kommunikativer Kompetenz ist f&#252;r angehende &#196;rzt&#42;innen essenziell. Um Studierende optimal auf den klinischen Alltag vorzubereiten, wird eine innovative, KI-basierte Plattform genutzt, die das Training &#228;rztlicher Gespr&#228;chsf&#252;hrung erm&#246;glicht. Die zentrale Fragestellung lautet: Wie kann KI-gest&#252;tztes Training die empathische Selbstwirksamkeit und kommunikative Kompetenz von Medizinstudierenden nachhaltig f&#246;rdern&#63;</Pgraph><Pgraph><Mark1>Methoden: </Mark1>Das Training erfolgt &#252;ber eine KI-gest&#252;tzte Plattform, die Studierenden realistische Patientengespr&#228;che mit KI-basierten Avataren erm&#246;glicht. Es kann sowohl browserbasiert als auch in Mixed-Reality-Umgebungen durchgef&#252;hrt werden, um unterschiedliche Lernsettings und technische Voraussetzungen zu ber&#252;cksichtigen.</Pgraph><Pgraph>Die KI-Avatare reagieren dynamisch auf die Gespr&#228;chsf&#252;hrung der Studierenden, wodurch realistische und herausfordernde Lernsituationen entstehen. Zur F&#246;rderung der Reflexion und Selbstwirksamkeit wird das Training durch metakognitive Lern- und Reflexionstageb&#252;cher erg&#228;nzt.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Ergebnisse: </Mark1>Die Kombination aus KI-basierten Avataren und metakognitiven Reflexionsmethoden erm&#246;glicht eine gezielte Weiterentwicklung der kommunikativen Kompetenzen. Studierende profitieren von personalisierter R&#252;ckmeldung und k&#246;nnen ihre Gespr&#228;chsf&#252;hrung iterativ verbessern. Erste R&#252;ckmeldungen zeigen eine gesteigerte Selbstwirksamkeit und eine verbesserte F&#228;higkeit zur Empathie im Patientenkontakt.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Diskussion: </Mark1>KI-gest&#252;tzte Lernumgebungen bieten gro&#223;es Potenzial zur F&#246;rderung von Future Skills in der medizinischen Ausbildung. Besonders die M&#246;glichkeit zur realit&#228;tsnahen Simulation und individualisierten Reflexion erweist sich als effektiv f&#252;r die Kompetenzentwicklung. Herausforderungen bestehen in der Implementierung neuer didaktischer Ans&#228;tze und der technischen Integration in bestehende Curricula. Zuk&#252;nftige Forschung sollte untersuchen, wie sich Langzeiteffekte auf die &#228;rztliche Gespr&#228;chsf&#252;hrung und das professionelle Selbstverst&#228;ndnis auswirken.</Pgraph></TextBlock>
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