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    <IdentifierUrn>urn:nbn:de:0183-26kgg6755</IdentifierUrn>
    <ArticleType>Meeting Abstract</ArticleType>
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      <Title language="de">IPD-Meta-Analysen randomisierter Studien: Stand der Evidenzsynthese und blinde Flecken bei gesundheitlicher Chancengleichheit</Title>
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          <Affiliation>University Medical Centre Rostock, Department of Child and Adolescent Psychiatry, Rostock, Deutschland</Affiliation>
          <Affiliation>German Center for Child and Adolescent Health (DZKJ), Partner Site Greifswald&#47;Rostock, Rostock, Deutschland</Affiliation>
          <Affiliation>University of Sydney, Faculty of Medicine and Health, NHMRC Clinical Trials Centre, Sydney, Australien</Affiliation>
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          <LastnameHeading>Georges</LastnameHeading>
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          <Affiliation>University Medical Centre Rostock, Department of Child and Adolescent Psychiatry, Rostock, Deutschland</Affiliation>
          <Affiliation>German Center for Child and Adolescent Health (DZKJ), Partner Site Greifswald&#47;Rostock, Rostock, Deutschland</Affiliation>
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          <Affiliation>University of Sydney, Faculty of Medicine and Health, NHMRC Clinical Trials Centre, Sydney, Australien</Affiliation>
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          <Affiliation>University Medical Centre Rostock, Department of Child and Adolescent Psychiatry, Rostock, Deutschland</Affiliation>
          <Affiliation>German Center for Child and Adolescent Health (DZKJ), Partner Site Greifswald&#47;Rostock, Rostock, Deutschland</Affiliation>
          <Affiliation>University College London, MRC Clinical Trials Unit at UCL, Institute of Clinical Trials and Methodology, London, Gro&#223;britannien</Affiliation>
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          <Affiliation>University Medical Centre Rostock, Department of Child and Adolescent Psychiatry, Rostock, Deutschland</Affiliation>
          <Affiliation>University of Sydney, Faculty of Medicine and Health, NHMRC Clinical Trials Centre, Sydney, Australien</Affiliation>
          <Affiliation>University College London, MRC Clinical Trials Unit at UCL, Institute of Clinical Trials and Methodology, London, Gro&#223;britannien</Affiliation>
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          <Corporatename>German Medical Science GMS Publishing House</Corporatename>
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        <Address>D&#252;sseldorf</Address>
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      <DatePublished>20251030</DatePublished>
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      <AltText language="en">This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.</AltText>
      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
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        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Allgemeinmedizin und Familienmedizin</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Sozialmedizin und Pr&#228;vention</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Netzwerk Evidenzbasierte Medizin e.V.</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Medizinische Soziologie</MeetingCorporation>
        <MeetingName>60. Kongress f&#252;r Allgemeinmedizin und Familienmedizin</MeetingName>
        <MeetingTitle>Gesundheit gestalten</MeetingTitle>
        <MeetingSession>Neuere Entwicklungen in der Messung gesundheitsbezogener Ungleichheit</MeetingSession>
        <MeetingCity>G&#246;ttingen</MeetingCity>
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          <DateFrom>20260930</DateFrom>
          <DateTo>20261002</DateTo>
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    <ArticleNo>SYM-29-05</ArticleNo>
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      <MainHeadline>Text</MainHeadline><Pgraph><Mark1>Hintergrund:</Mark1> Individual Participant Data Meta-Analysen (IPD-MA) f&#252;hren Rohdaten einzelner Teilnehmender aus mehreren Studien zusammen, harmonisieren und analysieren diese. Sie erm&#246;glichen pr&#228;zisere Effektsch&#228;tzungen sowie differenzierte Subgruppen- und Interaktionsanalysen und sind damit besonders relevant f&#252;r eine evidenzbasierte, gerechte Gesundheitsversorgung.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Zielsetzung&#47;Fragestellung:</Mark1> Untersucht wurden die Entwicklung und Charakteristika von IPD-MA randomisierter kontrollierter Studien (RCTs), insbesondere hinsichtlich zeitlicher Trends, der Umsetzung methodischer Standards und der Ber&#252;cksichtigung gesundheitlicher Chancengleichheit.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Material &#38; Methoden:</Mark1> Es wurden zwei komplement&#228;re systematische Reviews durchgef&#252;hrt, in denen publizierte IPDMA von RCTs in MEDLINE, Embase und der Cochrane Database identifiziert wurden. Review 1 schloss alle IPD-MA bis Februar 2024 ein und untersuchte zeitliche Trends sowie die aktuelle methodische Praxis. Review 2 umfasste IPD-MA mit explizitem Health-Equity-Fokus aus den Jahren 2019&#8211;2024; extrahiert wurden PROGRESS-Plus-Merkmale und ihre Operationalisierung.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Ergebnisse:</Mark1> Insgesamt wurden 605 IPD-MA aus den Jahren 1991&#8211;2024 eingeschlossen. Die Zahl der Publikationen stieg zun&#228;chst an und stagniert seit 2019 bei etwa 60 pro Jahr. In einer vertieften Auswertung aktueller paarweiser IPD-MA (2022&#8211;2024; n&#61;100) berichteten 68&#37; eine Orientierung an PRISMA-IPD und 82&#37; eine Risk-of-Bias-Bewertung; 33&#37; ver&#246;ffentlichten jedoch ein Protokoll, 29&#37; einen statistischen Analyseplan und 15&#37; Trustworthiness-Assessments. Von 284 gescreenten IPD-MA aus 2019&#8211;2024 wiesen 42 (14,7&#37;) einen expliziten Health-Equity-Fokus auf. Am h&#228;ufigsten untersucht wurden Alter (95&#37;), Sex&#47;Gender (81&#37;), Bildung (41&#37;), Ethnie&#47;Race (41&#37;) und Wohnort (26&#37;); andere PROGRESS-Plus-Dimensionen wurden selten ber&#252;cksichtigt und Variablendefinitionen waren oft uneinheitlich.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Diskussion:</Mark1> IPD-MA bieten gro&#223;es Potenzial f&#252;r eine sozialmedizinisch relevante, pr&#228;zise Evidenzsynthese. Dieses Potenzial wird bislang nur teilweise ausgesch&#246;pft, insbesondere f&#252;r Fragen gesundheitlicher Ungleichheit. Zentrale H&#252;rden sind eine unzureichende Transparenz sowie die uneinheitliche Erhebung und Harmonisierung equity-relevanter Variablen.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Take Home Message f&#252;r die Praxis:</Mark1> IPD-MA k&#246;nnen zu einer gerechteren Versorgung und Pr&#228;vention beitragen, sofern sozial relevante Merkmale fr&#252;hzeitig standardisiert ber&#252;cksichtigt und Analysen transparent geplant und berichtet werden.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Interessenkonflikte:</Mark1> Keine</Pgraph></TextBlock>
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