26kgg672 10.3205/26kgg672 urn:nbn:de:0183-26kgg6721 Meeting Abstract Michalski Michalski Niels N

RKI – Robert Koch-Institut, FG Soziale Determinanten der Gesundheit, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Deutschland

author Heil Heil Carolin C

RKI – Robert Koch-Institut, FG Soziale Determinanten der Gesundheit, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Deutschland

author Hoffmann Hoffmann Stephanie S

Brandenburgische TU Cottbus-Senftenberg, FG Gesundheitswissenschaften, Senftenberg, Deutschland Brandenburgische TU Cottbus-Senftenberg, Lausitzer Zentrum für Digital Public Health, Senftenberg, Deutschland

author Spallek Spallek Jacob J

Brandenburgische TU Cottbus-Senftenberg, FG Gesundheitswissenschaften, Senftenberg, Deutschland Brandenburgische TU Cottbus-Senftenberg, Lausitzer Zentrum für Digital Public Health, Senftenberg, Deutschland

author Hoebel Hoebel Jens J

RKI – Robert Koch-Institut, FG Soziale Determinanten der Gesundheit, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Deutschland

author German Medical Science GMS Publishing House

Düsseldorf

610 20251030 germ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). M0662 672 Deutsche Gesellschaft für Allgemeinmedizin und Familienmedizin Deutsche Gesellschaft für Sozialmedizin und Prävention Netzwerk Evidenzbasierte Medizin e.V. Deutsche Gesellschaft für Medizinische Soziologie 60. Kongress für Allgemeinmedizin und Familienmedizin Gesundheit gestalten Neuere Entwicklungen in der Messung gesundheitsbezogener Ungleichheit Göttingen 20260930 20261002 SYM-29-02 TextInhalt: Auch in Deutschland berichten sozioökonomisch benachteiligte Menschen im Vergleich zu wohlhabenderen Bevölkerungsgruppen eine schlechtere Gesundheit und weisen eine höhere Krankheitslast sowie Sterblichkeit auf. Mehrebenenanalysen weisen auf eigenständige Kontexteffekte regionaler sozioökonomischer Benachteiligung hin, die über die bloße Aggregation individueller Merkmale hinausgehen. Einkommenseffekte werden in sozial- und gesundheitswissenschaftlichen Studien jedoch häufig ausschließlich auf individueller Ebene interpretiert, ohne regionale Heterogenität (z.B. Arbeitsmarktlage, Infrastruktur, kulturelle Normen) zu berücksichtigen, die mit dem Einkommen korreliert. Der Verzicht auf eine Differenzierung zwischen individuellen und kontextuellen Zusammenhängen kann deshalb in extremen Fällen zu Fehlinterpretationen führen.Dieser Beitrag stellt die Within–Between-Dekomposition nach Mundlak (1978) vor, mit der individuelle von regionalen Einkommensunterschieden (z. B. auf Ebene von Stadt- und Landkreisen) getrennt werden. Dabei werden die individuellen Einkommenswerte in einer Mehrebenenregression als Abweichungen vom Kreismittelwert (Within-Komponente) operationalisiert, während die Between-Komponente nur Unterschiede zwischen Kreisen abbildet. Kompositionelle Unterschiede werden durch die Kontrolle relevanter soziodemografischer Variablen (Alter, Geschlecht, Bildung etc.) berücksichtigt.Das Vorgehen wird anhand von Daten der Jahreserhebung 2024 der Studie „Gesundheit in Deutschland“ (RKI-Panel 2024) illustriert. Die Befragungsdaten enthalten Information über 37.192 Erwachsene aus 223 deutschen Stadt- und Landkreisen (n = 9 bis 2.668 pro Kreis). Analysiert werden Zusammenhänge zwischen dem aus Selbstangaben berechneten Nettoäquivalenzeinkommen mit den Gesundheitsmerkmalen selbsteingeschätzter allgemeiner Gesundheitszustand, depressive Symptomatik (PHQ-8-Summenscore ≥ 10) und Adipositas (BMI ≥ 30).Die Ergebnisse werden anhand durchschnittlicher marginaler Effekte (Average Marginal Effects) präsentiert, die Within- und Between-Einkommenseffekte vergleichbar machen. Diskutiert werden Implikationen für die Interpretation der Einkommenseffekte, etwa die Analyse der Stärke des Within- im Vergleich zum Between-Effekt, sowie Interaktionen zwischen Individual- und Kontexteffekten sowie typische methodische Fallstricke.In welchem Ausmaß der individuelle Gesundheitszustand über das eigene Einkommen hinaus durch den sozioökonomischen Kontext der Wohnregion geprägt wird, bleibt Gegenstand der Debatte in der sozialepidemiologischen und gesundheitlichen Ungleichheitsforschung. Eine differenzierte Analyse individueller und kontextueller Einkommenseffekte kann dazu beitragen, strukturelle Unterschiede in den sozioökonomischen Determinanten und Mechanismen von Gesundheit zwischen Regionen empirisch deutlicher herauszuarbeiten und strukturelle Maßnahmen zur Verringerung der gesundheitlichen Ungleichheit besser zu informieren.Interessenkonflikte: Keine 0 0 0 0