<?xml version="1.0" encoding="iso-8859-1" standalone="no"?>
<!DOCTYPE GmsArticle SYSTEM "http://www.egms.de/dtd/2.0.34/GmsArticle.dtd">
<GmsArticle xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">
  <MetaData>
    <Identifier>26kgg637</Identifier>
    <IdentifierDoi>10.3205/26kgg637</IdentifierDoi>
    <IdentifierUrn>urn:nbn:de:0183-26kgg6377</IdentifierUrn>
    <ArticleType>Meeting Abstract</ArticleType>
    <TitleGroup>
      <Title language="de">Der &#220;berregionale Versorgungsforschungsverbund (SHRN): Aufbau einer Infrastruktur f&#252;r die wissenschaftliche Auswertung von Routinedaten aus der ambulanten Versorgung</Title>
    </TitleGroup>
    <CreatorList>
      <Creator>
        <PersonNames>
          <Lastname>Strumann</Lastname>
          <LastnameHeading>Strumann</LastnameHeading>
          <Firstname>Christoph</Firstname>
          <Initials>C</Initials>
        </PersonNames>
        <Address>
          <Affiliation>Universit&#228;tsklinikum Schleswig-Holstein, Campus L&#252;beck, Institut f&#252;r Allgemeinmedizin, L&#252;beck, Deutschland</Affiliation>
        </Address>
        <Creatorrole corresponding="no" presenting="yes">author</Creatorrole>
      </Creator>
      <Creator>
        <PersonNames>
          <Lastname>Steinh&#228;user</Lastname>
          <LastnameHeading>Steinh&#228;user</LastnameHeading>
          <Firstname>Jost</Firstname>
          <Initials>J</Initials>
        </PersonNames>
        <Address>
          <Affiliation>Universit&#228;tsklinikum Schleswig-Holstein, Campus L&#252;beck, Institut f&#252;r Allgemeinmedizin, L&#252;beck, Deutschland</Affiliation>
        </Address>
        <Creatorrole corresponding="no" presenting="no">author</Creatorrole>
      </Creator>
    </CreatorList>
    <PublisherList>
      <Publisher>
        <Corporation>
          <Corporatename>German Medical Science GMS Publishing House</Corporatename>
        </Corporation>
        <Address>D&#252;sseldorf</Address>
      </Publisher>
    </PublisherList>
    <SubjectGroup>
      <SubjectheadingDDB>610</SubjectheadingDDB>
    </SubjectGroup>
    <DatePublishedList>
      <DatePublished>20251030</DatePublished>
    </DatePublishedList>
    <Language>germ</Language>
    <License license-type="open-access" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
      <AltText language="en">This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.</AltText>
      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
    </License>
    <SourceGroup>
      <Meeting>
        <MeetingId>M0662</MeetingId>
        <MeetingSequence>637</MeetingSequence>
        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Allgemeinmedizin und Familienmedizin</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Sozialmedizin und Pr&#228;vention</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Netzwerk Evidenzbasierte Medizin e.V.</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Medizinische Soziologie</MeetingCorporation>
        <MeetingName>60. Kongress f&#252;r Allgemeinmedizin und Familienmedizin</MeetingName>
        <MeetingTitle>Gesundheit gestalten</MeetingTitle>
        <MeetingSession>Nutzung versorgungsnaher Daten f&#252;r die Forschung &#39;aus der Praxis f&#252;r die Praxis&#39;</MeetingSession>
        <MeetingCity>G&#246;ttingen</MeetingCity>
        <MeetingDate>
          <DateFrom>20260930</DateFrom>
          <DateTo>20261002</DateTo>
        </MeetingDate>
      </Meeting>
    </SourceGroup>
    <ArticleNo>SYM-17-04</ArticleNo>
  </MetaData>
  <OrigData>
    <TextBlock name="Text" linked="yes">
      <MainHeadline>Text</MainHeadline><Pgraph><Mark1>Inhalt:</Mark1> Was ist das &#252;bergeordnete Ziel &#47; Zweck &#47; Vision f&#252;r das Projekt &#63;</Pgraph><Pgraph>Das SHRN &#8211; Supraregionale Health Service Research Network nutzt versorgungsnahe Routinedaten, um die Prim&#228;rversorgung evidenzbasiert weiterzuentwickeln und die Leistungsf&#228;higkeit der ambulanten Versorgung sichtbar zu machen. Gleichzeitig er&#246;ffnet das SHRN den Praxen die M&#246;glichkeit, systematisches Feedback zu ihrer Versorgung zu erhalten und so langfristig die ambulante Versorgung nachhaltig zu optimieren.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Welche Daten wurden&#47;werden erhoben&#63;</Mark1></Pgraph><Pgraph>Erhoben werden ausschlie&#223;lich Routinedaten aus den beteiligten Praxen, darunter Stammdaten (inkl. demografischer Informationen), Konsultationsdaten (Diagnosen, Verschreibungen, Anamnese- und Befunddaten, Abrechnungsziffern), &#220;berweisungen und klinische Daten (z.B. Laborbefunde, Blutdruck, Lungenfunktion).</Pgraph><Pgraph><Mark1>Wie wurden&#47;werden die Daten w&#228;hrend der Versorgung erhoben, und welche Ma&#223;nahmen zur Qualit&#228;tssicherung wurden hierbei angewendet&#63;</Mark1></Pgraph><Pgraph>Die Datenerhebung erfolgt nahtlos im Rahmen der regul&#228;ren Versorgung durch automatisierte Exporte aus dem Praxisverwaltungssystem. Die Daten werden lokal in den jeweiligen Praxen anonymisiert und verschl&#252;sselt, &#252;ber eine gesicherte Verbindung zentral abgelegt und nach Abruf gel&#246;scht. F&#252;r wissenschaftliche Analysen erfolgt eine projektspezifische Aufbereitung.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Wie und wozu wurden&#47;werden die Daten genutzt&#63;</Mark1></Pgraph><Pgraph>Die Routinedaten dienen vorrangig dazu, die Leistungsf&#228;higkeit der ambulanten Versorgung sichtbar zu machen, etwa durch Analysen von Inanspruchnahmeverhalten und Versorgungsqualit&#228;t.</Pgraph><Pgraph><Mark1>&#8222;Ist es ein Register&#8220; entsprechend der TMF Register-Definition&#63;</Mark1></Pgraph><Pgraph>Register-Definition wird nicht erf&#252;llt.</Pgraph><Pgraph><Mark1>10 Jahre in die Zukunft, alles hat sich optimal entwickelt &#8211; wo st&#252;nde die Struktur dann&#63;</Mark1></Pgraph><Pgraph>Weitere Praxen sind an das SHRN angeschlossen. Die Infrastruktur erm&#246;glicht eine wissenschaftliche Nutzung der Daten in Echtzeit. Die teilnehmenden Praxen profitieren direkt von entscheidungsunterst&#252;tzenden Systemen und einem Feedback-System mit Benchmark-Analysen, das ihre Versorgungsqualit&#228;t im Vergleich zu anderen sichtbar macht und gezielte Verbesserungen erm&#246;glicht. Erg&#228;nzend bietet eine &#246;ffentlich zug&#228;ngliche Plattform anonymisierte Routinedaten in aggregierter Form zur Unterst&#252;tzung von Forschenden (z.B. bei der Fallzahlplanung) und politischen Entscheidungstr&#228;ger:innen. Damit fungiert das SHRN als lernendes Gesundheitssystem mit messbaren Verbesserungen f&#252;r Patient:innen, Versorgungsqualit&#228;t und Effizienz.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Interessenkonflikt:</Mark1> Keine</Pgraph></TextBlock>
    <Media>
      <Tables>
        <NoOfTables>0</NoOfTables>
      </Tables>
      <Figures>
        <NoOfPictures>0</NoOfPictures>
      </Figures>
      <InlineFigures>
        <NoOfPictures>0</NoOfPictures>
      </InlineFigures>
      <Attachments>
        <NoOfAttachments>0</NoOfAttachments>
      </Attachments>
    </Media>
  </OrigData>
</GmsArticle>