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    <Identifier>26kgg371</Identifier>
    <IdentifierDoi>10.3205/26kgg371</IdentifierDoi>
    <IdentifierUrn>urn:nbn:de:0183-26kgg3712</IdentifierUrn>
    <ArticleType>Meeting Abstract</ArticleType>
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      <Title language="de">MAiBest &#8211; Analyse der Nutzung von Patientenportalen im Zeitverlauf</Title>
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          <Affiliation>Universit&#228;t zu K&#246;ln, Humanwissenschaftliche Fakult&#228;t &#38; Medizinische Fakult&#228;t und Uniklinik K&#246;ln, Institut f&#252;r Medizinsoziologie, Versorgungsforschung und Rehabilitationswissenschaft, Lehrstuhl f&#252;r Versorgungsforschung in der Rehabilitation, K&#246;ln, Deutschland</Affiliation>
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          <Firstname>Christin</Firstname>
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          <LastnameHeading>Hautsch</LastnameHeading>
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          <Affiliation>Universit&#228;tsklinikum K&#246;ln, Stabsabteilung Klinikangelegenheiten&#47;Digitale Klinische Systeme, K&#246;ln, Deutschland</Affiliation>
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          <Affiliation>Universit&#228;tsklinikum K&#246;ln, Stabsabteilung Klinikangelegenheiten&#47;Digitale Klinische Systeme, K&#246;ln, Deutschland</Affiliation>
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          <Corporatename>German Medical Science GMS Publishing House</Corporatename>
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      <DatePublished>20251030</DatePublished>
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    <Language>germ</Language>
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      <AltText language="en">This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.</AltText>
      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
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        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Allgemeinmedizin und Familienmedizin</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Sozialmedizin und Pr&#228;vention</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Netzwerk Evidenzbasierte Medizin e.V.</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Medizinische Soziologie</MeetingCorporation>
        <MeetingName>60. Kongress f&#252;r Allgemeinmedizin und Familienmedizin</MeetingName>
        <MeetingTitle>Gesundheit gestalten</MeetingTitle>
        <MeetingSession>Digitale Posterpr&#228;sentation 8: DiGAs&#47;Tools f&#252;r die (haus&#228;rztliche) Praxis</MeetingSession>
        <MeetingCity>G&#246;ttingen</MeetingCity>
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          <DateFrom>20260930</DateFrom>
          <DateTo>20261002</DateTo>
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    <ArticleNo>P-08-07</ArticleNo>
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      <MainHeadline>Text</MainHeadline><Pgraph><Mark1>Hintergrund:</Mark1> Im Zuge des Krankenhauszukunftsgesetzes sind deutsche Krankenh&#228;user verpflichtet, Patientenportale einzuf&#252;hren. Diese erm&#246;glichen einen digitalen Austausch zwischen Leistungserbringenden und Patient:innen vor, w&#228;hrend und nach der station&#228;ren Versorgung. Auf Grundlage der Diffusionstheorie nach Rogers ist davon auszugehen, dass zeitliche Aspekte eine zentrale Rolle f&#252;r die patientenseitige Annahme solcher Innovationen spielen <TextLink reference="1"></TextLink>.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Zielsetzung&#47;Fragestellung:</Mark1> Ziel ist es, Determinanten der Nutzung von Patientenportalen aus Sicht von Patientinnen und Patienten zu identifizieren und deren zeitliche Entwicklung zu untersuchen.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Material &#38; Methoden:</Mark1> Es handelt sich um eine L&#228;ngsschnittstudie mit drei Erhebungszeitpunkten (pr&#228;-, post-, post) in drei Fachkliniken einer Universit&#228;tsklinik. Zu jedem Zeitpunkt werden station&#228;re und ambulante Patient:innen mittels standardisiertem Fragebogen befragt. Mithilfe von Regressionsanalysen werden Zusammenh&#228;nge zwischen der Nutzung des Patientenportals sowie Digitalkompetenz, Technikakzeptanz und verschiedenen soziodemografischen und sozio&#246;konomischen Faktoren analysiert.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Ergebnisse:</Mark1> In der Pr&#228;-Erhebung wurden N&#61;702 Patient:innen eingeschlossen (Durchschnittsalter: 53 Jahre; 52&#37; weiblich). Die mittlere Digitalkompetenz betr&#228;gt 4,53 (SD &#61; 1,23; Skala 1&#8211;6), die Technikakzeptanz liegt bei 3,19 (SD &#61; 1,04; Skala 1&#8211;5). Aufgrund von Verz&#246;gerungen bei der Implementierung des Patientenportals verschob sich die erste Post-Erhebung auf das Fr&#252;hjahr 2026. Zum Kongress werden erste Ergebnisse zum Vergleich von Pr&#228;- und Post-Implementierungsdaten pr&#228;sentiert.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Diskussion:</Mark1> Ver&#228;nderungen in den Nutzungsdeterminanten &#252;ber die Zeit k&#246;nnten die Annahmen der Diffusionstheorie st&#252;tzen. Bleiben bestimmte Einflussfaktoren stabil, erm&#246;glicht dies die gezielte Identifikation von Patient:innengruppen mit Unterst&#252;tzungsbedarf. Die gewonnenen Erkenntnisse k&#246;nnten dar&#252;ber hinaus auf die Einf&#252;hrung weiterer digitaler Anwendungen im Gesundheitswesen &#252;bertragen werden.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Take Home Message f&#252;r die Praxis:</Mark1> Wird nach dem Auswerten der ersten Post-Befragung und folgend zum Zeitpunkt des Kongresses benannt.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Interessenkonflikte:</Mark1> Keine</Pgraph></TextBlock>
    <References linked="yes">
      <Reference refNo="1">
        <RefAuthor>Rogers EM</RefAuthor>
        <RefAuthor>Singhal A</RefAuthor>
        <RefAuthor>Quinlan MM</RefAuthor>
        <RefTitle>Diffusion of innovations</RefTitle>
        <RefYear>2014</RefYear>
        <RefBookTitle>An integrated approach to communication theory and research</RefBookTitle>
        <RefPage></RefPage>
        <RefTotal>Rogers EM, Singhal A, Quinlan MM. Diffusion of innovations. In: Stacks DW, Salwen MB, editors. An integrated approach to communication theory and research. Hoboken: Routledge; 2014. 432-448.</RefTotal>
      </Reference>
    </References>
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