26kgg307 10.3205/26kgg307 urn:nbn:de:0183-26kgg3079 Meeting Abstract Donhauser Donhauser Theresa T

Otto-von-Guericke-Universität, Institut für Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung, Deutschland

author Feißel Feißel Annemarie A

Otto-von-Guericke-Universität, Institut für Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung, Deutschland

author Berke Berke Friedrich Luis FL

Otto-von-Guericke-Universität, Institut für Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung, Deutschland

author Sperling Sperling Naveen N

Otto-von-Guericke-Universität, Institut für Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung, Deutschland

author Niering Niering Melina M

Otto-von-Guericke-Universität, Institut für Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung, Deutschland

author Kann Kann Peter P

Otto-von-Guericke-Universität, Institut für Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung, Deutschland

author Swart Swart Enno E

Otto-von-Guericke-Universität, Institut für Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung, Deutschland

author German Medical Science GMS Publishing House

Düsseldorf

610 20251030 germ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). M0662 307 Deutsche Gesellschaft für Allgemeinmedizin und Familienmedizin Deutsche Gesellschaft für Sozialmedizin und Prävention Netzwerk Evidenzbasierte Medizin e.V. Deutsche Gesellschaft für Medizinische Soziologie 60. Kongress für Allgemeinmedizin und Familienmedizin Gesundheit gestalten Digitale Posterpräsentation 5: Besondere Patient:innen-Gruppen Göttingen 20260930 20261002 P-05-12 TextHintergrund: Der demografische Wandel wirkt sich besonders auf den ländlichen Raum des nördlichen Sachsen-Anhalts aus, wodurch sich weitreichende Herausforderungen für die medizinische Versorgung der Bürger:innen ergeben. Diese umfassen neben einem verstärkten Ärzt:innenmangel eine schwache digitale Infrastruktur in der Region und dadurch eingeschränkte digitale Versorgungsangebote, große Entfernungen zu medizinischen Einrichtungen und folglich ein erschwerter Zugang zu medizinischer Versorgung.Zielsetzung/Fragestellung: Ziel der Studie ist der Aufbau einer Kohorte mit Bürger:innen mittleren bis hohen Alters (ab 40 Jahren) im nördlichen Sachsen-Anhalt. Damit wird eine längsschnittliche Beobachtung der Bevölkerung und eine Messung von Veränderungen in der Versorgungsstruktur ermöglicht.Material & Methoden: Die LäKoSA-Kohorte wird ab Frühjahr 2026 halbjährlich in vier Wellen per Papier und/oder online über LimeSurvey zu ausgewählten Themenschwerpunkten befragt. Erhoben werden in der ersten Welle (Basiserhebung) neben soziodemografischen Daten die subjektive Versorgungssituation und –qualität, (psychische) Gesundheit über validierte Fragebögen und eigens entwickelte Items zum Gesundheitsverhalten und –zustand der Bevölkerung sowie zu vorhandener sozialer Unterstützung.Ergebnisse: Die Basiserhebung zielt auf einen Rücklauf von etwa 3.000 Personen ab, wobei Ergebnisse zum Ende der ersten Erhebungswelle ab Mitte des Jahres erwartet werden und vorläufige online Rückmeldungen von n=258 Personen (zzgl. n=541 Rückläufen per Post) ein Durchschnittsalter von 57 Jahren und einen Anteil von 43% Frauen aufweisen. Es werden Befunde zu soziodemografischen Unterschieden in Zugang, Qualität und Inanspruchnahme medizinischer Versorgung erwartet. Zudem soll ein möglicher Zusammenhang zwischen Versorgungsbedingungen, Gesundheitsverhalten, (psychischer) Gesundheit und sozialer Unterstützung erforscht werden.Diskussion: Die sich im Aufbau befindliche ländliche Kohorte wird weitreichende Einblicke in die Perspektive der älteren Bevölkerung auf die Versorgungssituation, den Gesundheitszustand und das Gesundheitsverhalten im nördlichen Sachsen-Anhalt ermöglichen.Take Home Message für die Praxis: Durch die Kohorte wird eine Ausgangsgrundlage für die Beobachtung des Versorgungsgeschehens und der Identifikation von vulnerablen Gruppen und Faktoren, welche die Versorgung beeinflussen, geschaffen. Diese Erkenntnisse liefern Ansatzpunkte für die Entwicklung bedarfsgerechter Versorgungsmodelle für die Zukunft.Interessenkonflikte: Keine 0 0 0 0