26kgg292 10.3205/26kgg292 urn:nbn:de:0183-26kgg2925 Meeting Abstract Englmeier Englmeier Selina S

UKSH Lübeck, Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie, Lübeck, Deutschland

author Pollok Pollok Viktoria Liv VL

UKSH Lübeck, Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie, Lübeck, Deutschland

author Schnoor Schnoor Maike M

UKSH Lübeck, Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie, Lübeck, Deutschland

author Katalinic Katalinic Alexander A

UKSH Lübeck, Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie, Lübeck, Deutschland

author German Medical Science GMS Publishing House

Düsseldorf

610 20251030 germ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). M0662 292 Deutsche Gesellschaft für Allgemeinmedizin und Familienmedizin Deutsche Gesellschaft für Sozialmedizin und Prävention Netzwerk Evidenzbasierte Medizin e.V. Deutsche Gesellschaft für Medizinische Soziologie 60. Kongress für Allgemeinmedizin und Familienmedizin Gesundheit gestalten Digitale Posterpräsentation 4: Leitlinien und evidenzbasierte Gesundheitsversorgung Göttingen 20260930 20261002 P-04-09 TextHintergrund: Muskuloskelettale Erkrankungen zählen zu den häufigsten altersassoziierten Gesundheitsproblemen und verursachen sowohl individuelle als auch gesundheitspolitische Belastungen. Sensorbasierte intelligente Implantate ermöglichen eine kontinuierliche Überwachung des Heilungsverlaufs und die frühzeitige Erkennung von Komplikationen, erfordern jedoch eine konsequente Ausrichtung an Nutzer:innenbedürfnisse.Zielsetzung/Fragestellung: Identifikation von Anforderungen von medizinischem Fachpersonal und Patient:innen mit muskuloskelettalen Erkrankungen.Material & Methoden: Im Rahmen des europäischen Projekts SmILE wurden zwischen November 2025 und Februar 2026 semistrukturierte Interviews mit beiden Zielgruppen via Videokonferenz durchgeführt. Die Videos wurden aufgezeichnet, transkribiert und mittels thematischer Analyse nach Braun und Clarke (2006) ausgewertet.Ergebnisse: Physiotherapeut:innen (n=8), Orthopäd:innen (n=5) und weitere Fachpersonen (n=3) sehen zentrales Potenzial intelligenter Implantate in einer kontinuierlichen Erhebung klinisch relevanter Parameter, wie Muskelaktivierung sowie Belastungs- und Bewegungsausmaß, die eine individualisierte Therapie und frühzeitige Komplikationserkennungen ermöglichen.Die befragten Patient:innen (n=7) äußerten ein starkes Interesse an kontinuierlichem Zugang zu Informationen zum Heilungsverlauf, Sicherheit im Umgang mit Implantaten und verbesserter Kommunikation mit medizinischem Fachpersonal, die nach entsprechender Zustimmung Zugriff auf relevante Daten erhalten.Diskussion: Es zeigt sich ein hohes Potenzial intelligenter Implantate für eine individualisierte Versorgung und verbessertes Monitoring. Für die weitere Forschung ergibt sich die Notwendigkeit nutzer:innenzentrierter, datenschutzsensibler Lösungen sowie transparenter Datenzugriffsmodelle zur Förderung von Akzeptanz und Implementierung.Take Home Message für die Praxis: Intelligente Implantate ermöglichen eine kontinuierliche Überwachung des Heilungs- und Gesundheitszustands und stoßen bei beiden Zielgruppen auf hohe Akzeptanz. Die Ergebnisse verdeutlichen die zentrale Bedeutung einer, bedarfsorientierten Entwicklung für den erfolgreichen Einsatz dieser sensiblen Technologie.Interessenkonflikte: Keine 0 0 0 0