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    <IdentifierUrn>urn:nbn:de:0183-26kgg2637</IdentifierUrn>
    <ArticleType>Meeting Abstract</ArticleType>
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      <Title language="de">Wer kommt regelm&#228;&#223;ig zum DMP Diabetes und wer nicht&#63; Eine retrospektive Kohortenstudie mit Routinedaten aus dem BeoNet Halle</Title>
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          <Affiliation>Martin-Luther-Universit&#228;t Halle-Wittenberg, Institut f&#252;r Allgemeinmedizin, Deutschland</Affiliation>
          <Affiliation>Martin-Luther-Universit&#228;t Halle-Wittenberg, Universit&#228;tsklinik und Poliklinik f&#252;r Gyn&#228;kologie, Deutschland</Affiliation>
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          <Affiliation>Martin-Luther-Universit&#228;t Halle-Wittenberg, Institut f&#252;r Allgemeinmedizin, Deutschland</Affiliation>
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      <DatePublished>20251030</DatePublished>
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    <Language>germ</Language>
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      <AltText language="en">This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.</AltText>
      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
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        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Allgemeinmedizin und Familienmedizin</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Sozialmedizin und Pr&#228;vention</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Netzwerk Evidenzbasierte Medizin e.V.</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Medizinische Soziologie</MeetingCorporation>
        <MeetingName>60. Kongress f&#252;r Allgemeinmedizin und Familienmedizin</MeetingName>
        <MeetingTitle>Gesundheit gestalten</MeetingTitle>
        <MeetingSession>Digitale Posterpr&#228;sentation 2: Chronische Erkrankungen&#47;DMP</MeetingSession>
        <MeetingCity>G&#246;ttingen</MeetingCity>
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          <DateFrom>20260930</DateFrom>
          <DateTo>20261002</DateTo>
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    <ArticleNo>P-02-03</ArticleNo>
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      <MainHeadline>Text</MainHeadline><Pgraph><Mark1>Hintergrund:</Mark1> Die Teilnahme am Disease-Management-Programme (DMP) f&#252;r Typ-2-Diabetes ist mit einer h&#246;heren Prozessqualit&#228;t der Diabetesversorgung assoziiert &#91;Szecsenyi et al. 2008; Kellner et al. 2018&#93;. DMP sehen einen quartalsweisen Patientenkontakt vor, doch bislang ist nicht bekannt, welche Patienten- oder Praxischarakteristika mit einer regelm&#228;&#223;igen Inanspruchnahme assoziiert sind.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Zielsetzung&#47;Fragestellung:</Mark1> Welche Patientenmerkmale sind mit einer regelm&#228;&#223;igen DMP-Teilnahme assoziiert sind und wie stark ist die Praxisheterogenit&#228;t&#63;</Pgraph><Pgraph><Mark1>Material &#38; Methoden:</Mark1> Retrospektive Kohortenstudie mit Routinedaten des Registers BeoNet Halle. Eingeschlossen wurden Patient:innen mit Diabetes mellitus Typ 2 und DMP-Abrechnungsziffer im Beobachtungszeitraum. Verglichen wurden regelm&#228;&#223;ige (8 Quartale in 2022 und 2023) und unregelm&#228;&#223;ige Teilnahme (&#8804;4 Quartale). Bivariate Vergleiche erfolgten &#252;ber standardisierte Mittelwertdifferenz (SMD). Explorative serielle logistische Regressionen mit Praxis-Fixed-Effects untersuchten Markersets aus Demografie, Morbidit&#228;t, Monitoring, Versorgungseinbindung und Medikation. Die Praxisheterogenit&#228;t wurde &#252;ber den Median Odds Ratio (MOR) quantifiziert.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Ergebnisse:</Mark1> Von 1.402 Patient:innen (11 Praxen) wiesen 77,8&#37; eine regelm&#228;&#223;ige und 22,2&#37; eine unregelm&#228;&#223;ige Teilnahme auf. Bivariat waren Diabetesschulung (SMD&#61;0,74), Diabetesassoziierte-Komplikationen (0,64), Charlson comorbidity index (0,39) und Alter (0,37) mit regelm&#228;&#223;iger Teilnahme assoziiert. Im parsimonischen Modell blieben h&#246;heres Alter (OR 2,54; 95&#37;-KI 1,52&#8211;4,24 f&#252;r 71&#8211;79 vs. 18&#8211;63 J.) und diabetesspezifische Verordnung (OR 2,39; 1,34&#8211;4,26) robust. Schulungs- und Versorgungsmarker wurden durch Praxiseffekte absorbiert. Der MOR betrug 4,34 (3,67&#8211;4,95) und &#252;berstieg die Effektst&#228;rke aller individuellen Patientenmerkmale.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Diskussion:</Mark1> Die DMP-Teilnahmeregelm&#228;&#223;igkeit variiert st&#228;rker zwischen einzelnen Praxen als durch Patienteneigenschaften bedingt. Wir vermuten, dass au&#223;er den hier untersuchten Praxiseigenschaften auch Effekte der internen Praxisorganisation sowie Abrechnungsstrukturen eine Rolle spielen. Limitierend sind der retrospektive Ansatz, die geringe Clusterzahl und Selektionseffekte.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Take Home Message f&#252;r die Praxis:</Mark1> &#196;lter und kr&#228;nkere Patienten nehmen regelm&#228;&#223;iger am DMP-Diabetes teil als j&#252;ngere und ges&#252;ndere PWD. Praxiseigenschaften hatten jedoch einen gr&#246;&#223;eren Effekt in unserer Studie auf die regelm&#228;&#223;ige DMP Teilnahme als alle Patienteneigenschaften.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Interessenkonflikte:</Mark1> Keine</Pgraph></TextBlock>
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