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    <IdentifierUrn>urn:nbn:de:0183-26kgg2139</IdentifierUrn>
    <ArticleType>Meeting Abstract</ArticleType>
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      <Title language="de">Evidenzbasiertes Handeln im Hitzeschutz: wie &#214;GD, Rettungsdienst und Kommune Daten in zielgerichtete Interventionen &#252;bersetzen</Title>
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          <Affiliation>Technische Universit&#228;t Dresden, Professur &#214;ffentliche Gesundheit, Zentrum f&#252;r Evidenzbasierte Gesundheitsversorgung, Universit&#228;tsklinikum und Medizinische Fakult&#228;t Carl Gustav Carus, Dresden, Deutschland</Affiliation>
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          <Firstname>Kristina</Firstname>
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          <Affiliation>Landeshauptstadt Dresden, Amt f&#252;r Gesundheit und Pr&#228;vention, Dresden, Deutschland</Affiliation>
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          <Firstname>Anna</Firstname>
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          <Affiliation>Technische Universit&#228;t Dresden, Professur &#214;ffentliche Gesundheit, Zentrum f&#252;r Evidenzbasierte Gesundheitsversorgung, Universit&#228;tsklinikum und Medizinische Fakult&#228;t Carl Gustav Carus, Dresden, Deutschland</Affiliation>
          <Affiliation>Landeshauptstadt Dresden, Amt f&#252;r Gesundheit und Pr&#228;vention, Dresden, Deutschland</Affiliation>
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          <Corporatename>German Medical Science GMS Publishing House</Corporatename>
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      <DatePublished>20251030</DatePublished>
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    <Language>germ</Language>
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      <AltText language="en">This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.</AltText>
      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
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        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Allgemeinmedizin und Familienmedizin</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Sozialmedizin und Pr&#228;vention</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Netzwerk Evidenzbasierte Medizin e.V.</MeetingCorporation>
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        <MeetingName>60. Kongress f&#252;r Allgemeinmedizin und Familienmedizin</MeetingName>
        <MeetingTitle>Gesundheit gestalten</MeetingTitle>
        <MeetingSession>Notfallmedizin und Rettungsdienste</MeetingSession>
        <MeetingCity>G&#246;ttingen</MeetingCity>
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          <DateFrom>20260930</DateFrom>
          <DateTo>20261002</DateTo>
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    <ArticleNo>V-38-06</ArticleNo>
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      <MainHeadline>Text</MainHeadline><Pgraph><Mark1>Hintergrund:</Mark1> Die zunehmende Erw&#228;rmung f&#252;hrt zu mehr Hitzeperioden, die sich in St&#228;dten durch Hitzeinseleffekte verst&#228;rken. Hitze hat direkte und indirekte Auswirkungen auf die Gesundheit der Bev&#246;lkerung, weshalb der &#214;ffentliche Gesundheitsdienst (&#214;GD) eine zentrale Rolle in der Mitigation spielt. Durch die Verkn&#252;pfung von Wetter- und Gesundheitsdaten lassen sich Interventionen wirksam steuern. Das Dresdner Faktenblatt &#8222;Hitze und Gesundheit&#8220; zeigt, wie aus einer integrierten Datenbasis zielgerichtete Interventionen abgeleitet werden k&#246;nnen.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Zielsetzung&#47;Fragestellung:</Mark1> Wie werden die im Faktenblatt dargestellten Erkenntnisse in konkrete Steuerungsentscheidungen und Interventionen des &#214;GD, der Integrierten Regionalleitstelle (IRLS) bzw. des Rettungsdienstes und der Kommune &#252;bersetzt&#63;</Pgraph><Pgraph><Mark1>Material &#38; Methoden:</Mark1> Wir verkn&#252;pften und analysierten f&#252;r das Faktenblatt retrospektiv Temperaturmessungen, subjektive Hitzebelastung, Rettungsdiensteins&#228;tze sowie Sterbef&#228;lle. Die Ergebnisse wurden mit Vertretern des &#214;GD, der IRLS sowie kommunalen Planern (Umweltamt, Katastrophenschutz) in fachlichen Gespr&#228;chen diskutiert.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Ergebnisse:</Mark1> Die Auswertungen des Faktenblatts erm&#246;glichten dem &#214;GD, Stadtteile mit hoher &#220;berw&#228;rmung und hoher Altersdichte zu identifizieren und diese gezielt f&#252;r lokale Kampagnen und Aufkl&#228;rungsarbeit zu nutzen. Die IRLS nutzt die Analyse der Einsatzdaten f&#252;r eine dynamische Kapazit&#228;tsplanung in Hitzeperioden. Die Kommune entwickelt anhand der Daten Ma&#223;nahmen zur bedarfsgerechten Verteilung von k&#252;hlen Orten und Trinkwasserbrunnen und verankert diese geodatenbasiert in den Hitzeaktionsplan.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Diskussion:</Mark1> Die Auswertung und Berichterstattung von Temperaturverl&#228;ufen, Rettungsdienststatistiken und subjektiver Hitzebelastung erm&#246;glichte eine intersektorale Planung zwischen &#214;GD, Rettungsdienst und Stadtplanung im Sinne des Public Health Action Cycles. Die Erhebung der Ausgangslage erlaubt zudem evidenzbasierte Evaluationen, z. B. Ver&#228;nderung von Rettungsdiensteins&#228;tzen nach Umsetzung der Ma&#223;nahmen. Herausforderungen bestehen in der Integration von Echtzeitdaten, etwa DWD-Warnstufen mit laufenden Notfalleins&#228;tzen.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Take Home Message f&#252;r die Praxis:</Mark1> Nutzen Sie regionale Datenauswertungen und Berichte, wie das Dresdner Faktenblatt, um Klima-Gesundheitsinformationen im Sinne von &#8222;evidence for action&#8220; gezielt in Steuerungstools zu &#252;berf&#252;hren: f&#252;r wirkungsvolle Risikokommunikation im &#214;GD, effiziente Ressourcenallokation im Rettungsdienst und infrastrukturelle Anpassungen in der Kommune &#8211; von der Analyse zur evidenzbasierten Pr&#228;vention.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Interessenkonflikte:</Mark1> Die Autorin ist Mitglied in der Deutschen Gesellschaft f&#252;r &#214;ffentliche Gesundheit e.V., Deutsche Allianz f&#252;r Klimawandel und Gesundheit (KLUG) e.V.</Pgraph></TextBlock>
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