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    <ArticleType>Meeting Abstract</ArticleType>
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      <Title language="de">Stadtteilbezogene Analyse und Prognoserechnungen von Gesundheitsversorgungsbedarfen am Beispiel Gelsenkirchen</Title>
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      <DatePublished>20251030</DatePublished>
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      <AltText language="en">This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.</AltText>
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        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Allgemeinmedizin und Familienmedizin</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Sozialmedizin und Pr&#228;vention</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Netzwerk Evidenzbasierte Medizin e.V.</MeetingCorporation>
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        <MeetingName>60. Kongress f&#252;r Allgemeinmedizin und Familienmedizin</MeetingName>
        <MeetingTitle>Gesundheit gestalten</MeetingTitle>
        <MeetingSession>Gesundheitsf&#246;rderung&#47;Pr&#228;vention in der Kommune</MeetingSession>
        <MeetingCity>G&#246;ttingen</MeetingCity>
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          <DateFrom>20260930</DateFrom>
          <DateTo>20261002</DateTo>
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    <ArticleNo>V-23-03</ArticleNo>
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      <MainHeadline>Text</MainHeadline><Pgraph><Mark1>Hintergrund:</Mark1> Zwischen dem sozio&#246;konomischen Hintergrund und dem Gesundheitsstatus der Bev&#246;lkerung besteht ein enger Zusammenhang. Innerhalb von Kommunen bestehen stadtteilbezogene Unterschiede hinsichtlich soziodemografischer Merkmale, die zu unterschiedlichen Versorgungsbedarfen f&#252;hren. Ein vielversprechender Ansatz zur Identifikation dieser Bedarfe liegt in der Verkn&#252;pfung sozio&#246;konomischer Daten mit Gesundheitsindikatoren auf Stadtteilebene &#8211; erg&#228;nzt um die Projektion zuk&#252;nftiger Entwicklungsverl&#228;ufe.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Zielsetzung&#47;Fragestellung:</Mark1> Am Beispiel der Kommune Gelsenkirchen sollen stadtteilbezogene Versorgungsbedarfe mit dem aktuellen Versorgungsangebot abgeglichen werden. Zus&#228;tzlich sollen auf Basis soziodemografischer Daten und Gesundheitsdaten mathematische Prognosemodelle entwickelt werden, um zuk&#252;nftige Bedarfsentwicklungen zu identifizieren und kleinr&#228;umige Implikationen abzuleiten.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Material &#38; Methoden:</Mark1> In einem interdisziplin&#228;ren Workshop mit Vertreter:innen der Kommune wurden relevante Fragestellungen erarbeitet sowie Indikatoren und Datenverf&#252;gbarkeit gepr&#252;ft. Anschlie&#223;end wurden Daten zur Soziodemografie, Diagnosedaten und Informationen zum Versorgungsangebot auf Stadtteilebene zusammengef&#252;hrt und analysiert</Pgraph><Pgraph><Mark1>Ergebnisse:</Mark1> Als eine beispielhafte zentrale Fragestellung wurde identifiziert: Wie ist der Bedarf an haus&#228;rztlicher Versorgung in einzelnen Stadtteilen und wie wird er sich entwickeln&#63; Erste Analysen zeigen, dass die fu&#223;l&#228;ufige Erreichbarkeit haus&#228;rztlicher Praxen variiert: Zentrumsnahe Stadtteile sind am besten versorgt, zentrumsferne Gebiete mit h&#246;herer Arbeitslosigkeit am schlechtesten. Weiterf&#252;hrende Auswertungen zu Diagnosedaten und Notfalleins&#228;tzen auf Stadtteilebene sowie die Entwicklung von Prognosemodellen sind geplant.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Diskussion:</Mark1> Die Ergebnisse deuten auf eine r&#228;umliche Koinzidenz von sozialer Benachteiligung und eingeschr&#228;nkter Versorgungszug&#228;nglichkeit hin. Die Methodik bietet Potenzial f&#252;r eine bedarfsgerechte Versorgungsplanung. Prognosemodelle k&#246;nnen demografische Entwicklungen fr&#252;hzeitig abbilden, erfordern jedoch valide Inputdaten und kontinuierliche Aktualisierung.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Take Home Message f&#252;r die Praxis:</Mark1> Die Kombination soziodemografischer und versorgungsbezogener Daten auf Stadtteilebene erm&#246;glicht eine zielgenaue Identifikation von Versorgungsl&#252;cken. Kleinr&#228;umige Analysen sollten als Planungsinstrument genutzt werden, um pr&#228;ventiv auf ver&#228;nderte Bedarfslagen zu reagieren &#8211; insbesondere in sozial benachteiligten Stadtteilen.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Kurzvorstellung des&#47;r Workshop-leitenden Person&#47;en:</Mark1> Der Workshop wird gestaltet und geleitet durch den Sprecherkreis der Arbeitsgruppe Erhebung und Nutzung von Sekund&#228;rdaten &#8211; AGENS.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Interessenkonflikte:</Mark1> Keine</Pgraph></TextBlock>
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