26kgg022 10.3205/26kgg022 urn:nbn:de:0183-26kgg0224 Meeting Abstract Klerings Klerings Irma I

Universität für Weiterbildung Krems, Department für Evidenzbasierte Medizin und Evaluation, Krems, Österreich

author Harlfinger Harlfinger Patricia Julia PJ

Universität für Weiterbildung Krems, Department für Evidenzbasierte Medizin und Evaluation, Krems, Österreich

author Engel Engel Elena E

MCI Internationale Hochschule, Center for Social & Health Innovation and the Department of Nonprofit-, Social & Health Management, Österreich

author Kerschner Kerschner Bernd B

Universität für Weiterbildung Krems, Department für Evidenzbasierte Medizin und Evaluation, Krems, Österreich

author Heiss Heiss Raffael R

MCI Internationale Hochschule, Center for Social & Health Innovation and the Department of Nonprofit-, Social & Health Management, Österreich

author Griebler Griebler Ursula U

Universität für Weiterbildung Krems, Department für Evidenzbasierte Medizin und Evaluation, Krems, Österreich

author German Medical Science GMS Publishing House

Düsseldorf

610 20251030 germ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). M0662 022 Deutsche Gesellschaft für Allgemeinmedizin und Familienmedizin Deutsche Gesellschaft für Sozialmedizin und Prävention Netzwerk Evidenzbasierte Medizin e.V. Deutsche Gesellschaft für Medizinische Soziologie 60. Kongress für Allgemeinmedizin und Familienmedizin Gesundheit gestalten Digitales & E-Health Göttingen 20260930 20261002 V-04-05 TextHintergrund: Viele Menschen nutzen Social-Media-Plattformen als Informationsquelle für Gesundheitsthemen. Da diese Inhalte meist ungefiltert verbreitet werden, müssen Nutzer:innen deren Glaubwürdigkeit selbst einschätzen.Zielsetzung/Fragestellung: Ziel der qualitativen Evidenzsynthese war es, Studien zur Glaubwürdigkeitsbewertung gesundheitsbezogener Social-Media-Inhalte systematisch zusammenzuführen und zentrale Einflussfaktoren zu identifizieren.Material & Methoden: Rapid best-fit framework synthesis: Die systematische Literaturrecherche identifizierte qualitativen oder Mixed-Methods-Studien über die Glaubwürdigkeitsbewertung gesundheitsbezogener Social-Media-Inhalte durch Nutzer:innen zwischen 13 und 45 Jahren. 31 Artikel entsprachen den Einschlusskriterien. Diese wurden nach data richness und Studienqualität gesampelt: 17 Artikel wurden mittels strukturierender Inhaltsanalyse ausgewertet. Zwei Co-Forschungs-Workshops (Klasse der 8. Schulstufe; Selbsthilfegruppe) dienten der Kontextualisierung für Österreich.Ergebnisse: Die Analyse identifizierte vier zentrale Kategorien der Glaubwürdigkeitsbewertung von gesundheitsbezogener Social-Media-Inhalten: 1) Inhaltsmerkmale: Evidenz und Überprüfbarkeit (z. B. Verweise auf WHO) erhöhten die wahrgenommene Glaubwürdigkeit, während Vereinfachungen, Übertreibungen oder Kommerzialisierung das Vertrauen eher minderten. 2) Quellenmerkale: Formale fachliche Qualifikationen stärkten die Glaubwürdigkeit, jedoch spielten auch Authentizität („Realness“) und Transparenz eine wichtige Rolle. 3) Plattformmerkmale: Einige Teilnehmende nahmen YouTube im Vergleich zu TikTok als verlässlicher wahr. 4) Nutzer:innenmerkmale: Vorwissen, Skepsis und Gegenchecks stellten wichtige Ressourcen dar; zudem zeigten sich generationenspezifische Unterschiede. Die Ergebnisse der Co-Forschungs-Workshops stehen im Einklang mit internationalen Studien.Diskussion: Die Bewertung der Glaubwürdigkeit erweist sich als dynamischer, mehrdimensionaler Prozess. Die Ergebnisse liefern eine evidenzbasierte Grundlage für die Entwicklung eines Tools zur Förderung der Gesundheitskompetenz im Umgang mit Social-Media-Inhalten (HealthCheckR) und setzen Impulse für Public-Health-Forschung und -Praxis.Take Home Message für die Praxis: Social-Media-Nutzer:innen bewerten die von ihnen konsumierten Inhalte durchaus kritisch. Ihre Kriterien entsprechen aber oft nicht dem aus Fach-Sicht erwünschten Verhalten. Bei der Entwicklung von Gesundheitskompetenz-Interventionen und evidenzbasierten Gesundheitsinformationen sollte die alltägliche Praxis der Nutzer:innen berücksichtigt werden.Interessenkonflikte: Keine 0 0 0 0