26dkou560 10.3205/26dkou560 urn:nbn:de:0183-26dkou5600 Meeting Abstract Pott Pott Hendrik H

Carl-von-Ossietzky Universität Oldenburg, Division of Orthopaedics at Campus Pius-Hospital, Oldenburg, Deutschland

author Thormann Thormann Felix F

Carl-von-Ossietzky Universität Oldenburg, Division of Orthopaedics at Campus Pius-Hospital, Oldenburg, Deutschland

author Beheshty Beheshty Julian-Arman JA

Carl-von-Ossietzky Universität Oldenburg, Division of Orthopaedics at Campus Pius-Hospital, Oldenburg, Deutschland

author Stauss Stauss Ricarda R

Carl-von-Ossietzky Universität Oldenburg, Division of Orthopaedics at Campus Pius-Hospital, Oldenburg, Deutschland

author Savov Savov Peter P

Carl-von-Ossietzky Universität Oldenburg, Division of Orthopaedics at Campus Pius-Hospital, Oldenburg, Deutschland

author Ettinger Ettinger Max M

Carl-von-Ossietzky Universität Oldenburg, Division of Orthopaedics at Campus Pius-Hospital, Oldenburg, Deutschland

author Brand Brand Stephan S

Carl-von-Ossietzky Universität Oldenburg, Division of Orthopaedics at Campus Pius-Hospital, Oldenburg, Deutschland

author German Medical Science GMS Publishing House

Düsseldorf

610 20261020 germ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). M0659 560 Deutsche Gesellschaft für Orthopädie und Unfallchirurgie Deutsche Gesellschaft für Orthopädie und Orthopädische Chirurgie Deutsche Gesellschaft für Unfallchirurgie Berufsverband für Orthopädie und Unfallchirurgie Deutscher Kongress für Orthopädie und Unfallchirurgie (DKOU 2026) Poster experimentell | Implantate Berlin 20261020 20261023 DKOU26_Abs_1039 TextZielsetzung und Fragestellung: Patientenspezifische 3D-gedruckte Modelle stellen in der präoperativen Planung in der Hüftendoprothetik eine wertvolle Ergänzung dar. Bisherige Modelle berücksichtigten jedoch nicht die unterschiedliche Dichte von kortikalem und spongiösem Knochen, was eine realitätsnahe Simulation der Femurpräparation limitiert. Ziel dieser Proof-of-Concept-Studie war die Entwicklung eines Workflows zur KI-unterstützten, dualen Segmentierung des proximalen Femurs und realistischen Simulation der Schaftpräparation im Kontext der Hüftgelenksendoprothetik.Material und Methoden: Mittels KI-unterstützter Segmentierung (3D Slicer, TotalSegmentator) erfolgte eine getrennte Darstellung von kortikalem und spongiösem Knochen auf CT-Basis mit anschließender manueller Feinanpassung. Die Modelle wurden additiv gefertigt und unter Durchleuchtung zur Simulation der Schaftpräparation genutzt. Kortikalisdicke, Markraumdimensionen und ein modifizierter Kortikalisindex wurden radiologisch validiert. Die Übereinstimmung zwischen konventioneller 2D-Templating-Planung, modellbasierter Simulation und tatsächlich implantierter Schaftgröße wurde analysiert.Ergebnisse: In sechs Fällen (fünf Patienten) wurden anatomisch akkurate Modelle bei komplexer Ausgangsanatomie ohne technische Komplikationen hergestellt. Zwischen Röntgenaufnahmen der Patienten und der Modelle zeigten sich keine signifikanten Unterschiede der gemessenen Kortikalisparameter (p<0,05). Die simulierte Schaftgröße entsprach in 5/6 Fällen (83%) der tatsächlich implantierten Größe, während konventionelles 2D-Templating in keinem der komplexen Fälle die genaue Größe vorraussagen konnte. Zudem ermöglichte das Modell eine realistische haptische Simulation der Femurpräparation und Identifikation komplexer anatomischer Besonderheiten.Diskussion und Schlussfolgerung: Die dual segmentierte, patientenspezifische 3D-Druck-Technik erlaubt eine präzise, kosteneffiziente und praxisnahe präoperative Simulation der Schaftpräparation. Insbesondere bei komplexer femoraler Anatomie könnte dieses Verfahren die Implantatwahl optimieren und intraoperative Herausforderungen frühzeitig identifizieren. 0 0 0 0