26dkou327
10.3205/26dkou327
urn:nbn:de:0183-26dkou3277
Meeting Abstract
Vergleich manueller und KI-gestützter Methoden zur Hüftwinkelbestimmung bei dysplastischen Hüftgelenken
Reidler
Reidler
Paul
P
Klinik und Poliklinik für Radiologie, Universitätsklinikum der LMU, München, Deutschland
author
de Benedictis
de Benedictis
Mattia
M
Klinik und Poliklinik für Orthopädie und Unfallchirurgie, Muskuloskelettales Universitätszentrum München (MUM), Universitätsklinikum der LMU, München, Deutschland
author
Ahlheit
Ahlheit
Yannick
Y
Klinik und Poliklinik für Orthopädie und Unfallchirurgie, Muskuloskelettales Universitätszentrum München (MUM), Universitätsklinikum der LMU, München, Deutschland
author
Gildein
Gildein
Hannah
H
Klinik und Poliklinik für Radiologie, Universitätsklinikum der LMU, München, Deutschland
author
Herr
Herr
Felix
F
Klinik und Poliklinik für Radiologie, Universitätsklinikum der LMU, München, Deutschland
author
Simon
Simon
Dominic
D
Klinik und Poliklinik für Orthopädie und Unfallchirurgie, Muskuloskelettales Universitätszentrum München (MUM), Universitätsklinikum der LMU, München, Deutschland
author
Beckers
Beckers
Gautier
G
Klinik und Poliklinik für Orthopädie und Unfallchirurgie, Muskuloskelettales Universitätszentrum München (MUM), Universitätsklinikum der LMU, München, Deutschland
author
Holzapfel
Holzapfel
Boris
B
Klinik und Poliklinik für Orthopädie und Unfallchirurgie, Muskuloskelettales Universitätszentrum München (MUM), Universitätsklinikum der LMU, München, Deutschland
author
Schröder
Schröder
Lennart
L
Klinik und Poliklinik für Orthopädie und Unfallchirurgie, Muskuloskelettales Universitätszentrum München (MUM), Universitätsklinikum der LMU, München, Deutschland
author
German Medical Science GMS Publishing House
Düsseldorf
610
20261020
germ
This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.
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M0659
327
Deutsche Gesellschaft für Orthopädie und Unfallchirurgie
Deutsche Gesellschaft für Orthopädie und Orthopädische Chirurgie
Deutsche Gesellschaft für Unfallchirurgie
Berufsverband für Orthopädie und Unfallchirurgie
Deutscher Kongress für Orthopädie und Unfallchirurgie (DKOU 2026)
Grundlagenforschung | Bildgebung
Berlin
20261020
20261023
DKOU26_Abs_616
TextZielsetzung und Fragestellung: Die exakte Bestimmung radiologischer Hüftparameter ist essenziell für Diagnostik, Schweregradeinteilung und Therapieplanung der Hüftdysplasie. Ziel dieser Studie war der Vergleich zweier KI-basierter Messsoftwares (IB Lab HIPPO® und BoneMetrics® [Gleamer]) mit manuellen Referenzmessungen sowie die Analyse von Übereinstimmung, Reliabilität und systematischen Differenzen.Material und Methoden: In dieser retrospektiven Studie wurden 52 Patienten (104 Hüften) mit standardisierten Röntgen-Beckenübersichtsaufnahmen eingeschlossen. Die Hüftwinkel Acetabular Roof (AR), Lateral Center Edge (LCE), Caput-Collum-Diaphysen (CCD) sowie der Beckenschiefstand (PO) wurden automatisiert mit beiden Softwares sowie unabhängig von zwei erfahrenen Radiologen bestimmt. Referenzwerte entsprachen dem Mittel beider Untersucher. Inter- und Intrarater-Reliabilität wurden mittels Intraclass-Correlation-Coefficient (ICC) analysiert, methodische Unterschiede mittels Wilcoxon-Tests. Deskriptive Statistik erfolgte distributionsabhängig; AR, LCE und CCD lagen für 102 Hüften vor, PO für 52 Becken.Ergebnisse: Das mittlere Patientenalter betrug 30,5 ± 8,6 Jahre; 76,9% waren weiblich mit einem mittleren BMI von 24,8 kg/m². Interrater-Reliabilität war exzellent für PO (ICC 0,952) und LCE (0,907), gut für AR (0,789) und gering für CCD (0,135). Intrarater-Analysen zeigten überwiegend moderate bis gute Reproduzierbarkeit, jedoch geringe Konsistenz für PO. IB Lab HIPPO® unterschied sich nicht signifikant von manuellen Messungen für AR, CCD und PO, jedoch für LCE (p < 0,001). BoneMetrics® zeigte signifikante Abweichungen bei AR und LCE, nicht bei CCD und PO. Im direkten Softwarevergleich bestanden signifikante Differenzen für AR, LCE und CCD trotz hoher Korrelationen. Deskriptiv maß BoneMetrics® niedrigere AR- und höhere LCE-Werte als HIPPO® und die manuelle Referenz.Diskussion und Schlussfolgerung: Beide KI-Systeme ermöglichen reproduzierbare und klinisch verwertbare Messungen der Hüftmorphologie mit insgesamt guter Übereinstimmung zu manuellen Referenzwerten und bieten Potenzial zur Standardisierung radiologischer Befundung. Es zeigten sich jedoch stematische Messabweichungen zwischen den Programmen, die diagnostische Klassifikationen beeinflussen können. BoneMetrics® zeigte tendenziell kleinere AR- und größere LCE-Werte und könnte dadurch Hüften als weniger dysplastisch klassifizieren. Dies ist klinisch insbesondere bei Borderline-Dysplasien relevant. Eine Überlegenheit eines Systems lässt sich aus den Daten nicht ableiten weshalb softwareabhängige Referenzbereiche, weitere Validierungsstudien und klinische Outcome-Korrelationen empfohlen werden.
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