26dkou128 10.3205/26dkou128 urn:nbn:de:0183-26dkou1288 Meeting Abstract Budin Budin Maximilian M

Helios ENDO-Klinik Hamburg, LKH-Univ. Klinikum Graz, Universitätsklinik für Orthopädie und Traumatologie, Graz, Österreich

author Yapar Yapar Aliekber A

Department of Orthopedics and Traumatology, Antalya Training and Research Hospital, Antalya, Türkei

author Köse Köse Özkan Ö

Department of Orthopedics and Traumatology, Antalya Training and Research Hospital, Antalya, Türkei

author Özdöl Özdöl Cagla C

Helios ENDO-Klinik, Hamburg, Deutschland

author Luo Luo T. David TD

Helios ENDO-Klinik, Hamburg, Deutschland

author Rosa Rosa Gianmaria F. GF

Helios ENDO-Klinik, Hamburg, Deutschland

author Gehrke Gehrke Thorsten T

Helios ENDO-Klinik, Hamburg, Deutschland

author Citak Citak Mustafa M

Helios ENDO-Klinik, Hamburg, Deutschland

author German Medical Science GMS Publishing House

Düsseldorf

610 20261020 germ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). M0659 128 Deutsche Gesellschaft für Orthopädie und Unfallchirurgie Deutsche Gesellschaft für Orthopädie und Orthopädische Chirurgie Deutsche Gesellschaft für Unfallchirurgie Berufsverband für Orthopädie und Unfallchirurgie Deutscher Kongress für Orthopädie und Unfallchirurgie (DKOU 2026) Abstracts | Periprothetische Infektionen Berlin 20261020 20261023 DKOU26_Abs_39 TextZielsetzung und Fragestellung: Ziel der Studie ist es, die zeitliche Verteilung polymikrobieller periprothetischer Gelenkinfektionen (PJI) zu analysieren und gleichzeitig die patientenbezogenen Risikofaktoren zu bewerten, die mit diesen Infektionen nach totaler Gelenkarthroplastik an unserer Einrichtung über zwei verschiedene Zeiträume hinweg verbunden sind.Material und Methoden: Diese retrospektive Querschnittsstudie untersuchte 259 Patienten mit Knie- oder Hüft-PJI aus den Jahren 2001 bis 2006 und 2018 bis 2022. Eine PJI wurde anhand der Kriterien des International Consensus Meeting von 2018 diagnostiziert. Wir verwendeten die Polymicrobial Pathogens’ Co-occurrence Network Analysis, einen neuartigen Ansatz, der die Netzwerktheorie nutzt, um das komplexe Zusammenspiel der Organismen bei PJIs abzubilden und zu quantifizieren.Ergebnisse: Von den 259 Patienten mit polymikrobieller PJI waren 58,7% Männer, mit einem Durchschnittsalter von 67 Jahren (Bereich: 24 bis 90). Von den 579 identifizierten Pathogenen war Staphylococcus epidermidis das häufigste (22,1%), gefolgt von Staphylococcus aureus (9,0 %) und Cutibacterium acnes (7,8%). Die Kookkurrenzanalyse zeigte, dass Staphylococcus epidermidis häufig mit Cutibacterium acnes (26 Kulturen) und Staphylococcus capitis (22 Kulturen) koexistierte. Es wurde eine bemerkenswerte Zunahme des Body-Mass-Index von 27,7 +- 4,4 in den Jahren 2001 bis 2006 auf 29,7 +- 6,2 in den Jahren 2018 bis 2022 beobachtet (P = 0,001). Darüber hinaus verzeichneten Infektionen durch Staphylococcus epidermidis, Cutibacterium acnes und Staphylococcus capitis einen signifikanten Anstieg (P < 0,001).Diskussion und Schlussfolgerung: Die Studie zeigt, dass sich die für polymikrobielle PJIs verantwortlichen Erreger von 2001 bis 2022 signifikant verändert haben, insbesondere durch eine Zunahme von Staphylococcus epidermidis, Cutibacterium acnes und Staphylococcus capitis. Parallel zu diesen mikrobiellen Veränderungen gab es einen Anstieg des Body-Mass-Index und Verschiebungen bei den Komorbiditäten, wie etwa mehr Nierenerkrankungen und weniger Fälle von kongestiver Herzinsuffizienz. Diese Veränderungen verdeutlichen das dynamische Zusammenspiel zwischen Wirts- und mikrobiellen Faktoren bei der Pathogenese polymikrobieller PJIs und erfordern adaptive Strategien sowohl in der chirurgischen als auch in der postoperativen Versorgung, um der zunehmenden Zahl dieser komplexen Infektionen entgegenzuwirken. 0 0 0 0