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    <Identifier>26dkou070</Identifier>
    <IdentifierDoi>10.3205/26dkou070</IdentifierDoi>
    <IdentifierUrn>urn:nbn:de:0183-26dkou0705</IdentifierUrn>
    <ArticleType>Meeting Abstract</ArticleType>
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      <Title language="de">Einfluss der Fettgewebe- und Muskelmassenkomposition auf Outcome und Mortalit&#228;t bei Polytrauma: Eine KI-gest&#252;tzte CT-basierte Analyse mit Body and Organ Analysis (BOA)</Title>
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          <Lastname>Beckschulte</Lastname>
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          <Affiliation>Klinik f&#252;r Unfall-, Hand- und Wiederherstellungschirurgie, Universit&#228;tsklinikum Essen, Essen, Deutschland</Affiliation>
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          <Affiliation>Klinik f&#252;r Unfall-, Hand- und Wiederherstellungschirurgie, Universit&#228;tsklinikum Essen, Essen, Deutschland</Affiliation>
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          <Firstname>Lisa</Firstname>
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          <Affiliation>Klinik f&#252;r Unfall-, Hand- und Wiederherstellungschirurgie, Universit&#228;tsklinikum Essen, Essen, Deutschland</Affiliation>
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          <Lastname>Wolf</Lastname>
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          <Firstname>Maximilian</Firstname>
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          <Affiliation>Klinik f&#252;r Unfall-, Hand- und Wiederherstellungschirurgie, Universit&#228;tsklinikum Essen, Essen, Deutschland</Affiliation>
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          <Firstname>Johannes</Firstname>
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          <Affiliation>Institut f&#252;r Diagnostische und Interventionelle Radiologie und Neuroradiologie, Universit&#228;tsklinikum Essen, Essen, Deutschland</Affiliation>
          <Affiliation>Institut f&#252;r Artifizielle Intelligenz in der Medizin, Universit&#228;tsklinikum Essen, Essen, Deutschland</Affiliation>
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          <Firstname>Eyke</Firstname>
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          <Affiliation>Klinik f&#252;r Tumororthop&#228;die und Sarkomchirurgie, Universit&#228;tsklinikum Essen, Essen, Deutschland</Affiliation>
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          <Lastname>Meyer</Lastname>
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          <Firstname>Heinz-Lothar</Firstname>
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          <Affiliation>Klinik f&#252;r Unfall-, Hand- und Wiederherstellungschirurgie, Universit&#228;tsklinikum Essen, Essen, Deutschland</Affiliation>
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          <Firstname>Bastian</Firstname>
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          <Affiliation>Klinik f&#252;r Unfall-, Hand- und Wiederherstellungschirurgie, Universit&#228;tsklinikum Essen, Essen, Deutschland</Affiliation>
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          <Firstname>Marcel</Firstname>
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          <Affiliation>Klinik f&#252;r Unfall-, Hand- und Wiederherstellungschirurgie, Universit&#228;tsklinikum Essen, Essen, Deutschland</Affiliation>
          <Affiliation>Klinik f&#252;r Orthop&#228;die und Unfallchirurgie, BG Klinikum Duisburg, Duisburg, Deutschland</Affiliation>
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          <Lastname>Polan</Lastname>
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          <Firstname>Christina</Firstname>
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          <Affiliation>Klinik f&#252;r Unfall-, Hand- und Wiederherstellungschirurgie, Universit&#228;tsklinikum Essen, Essen, Deutschland</Affiliation>
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          <Corporatename>German Medical Science GMS Publishing House</Corporatename>
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     <DatePublished>20261020</DatePublished>
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    <Language>germ</Language>
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      <AltText language="en">This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.</AltText>
      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
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        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Orthop&#228;die und Unfallchirurgie</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Orthop&#228;die und Orthop&#228;dische Chirurgie</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Unfallchirurgie</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Berufsverband f&#252;r Orthop&#228;die und Unfallchirurgie</MeetingCorporation>
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        <MeetingTitle>Deutscher Kongress f&#252;r Orthop&#228;die und Unfallchirurgie (DKOU 2026)</MeetingTitle>
        <MeetingSession>Abstracts &#124; KI in O&#38;U</MeetingSession>
        <MeetingCity>Berlin</MeetingCity>
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          <DateFrom>20261020</DateFrom>
          <DateTo>20261023</DateTo>
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    <ArticleNo>DKOU26&#95;Abs&#95;288</ArticleNo>
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      <MainHeadline>Text</MainHeadline><Pgraph><Mark1>Zielsetzung und Fragestellung: </Mark1>K&#246;rperzusammensetzung gewinnt zunehmend an Bedeutung als prognostischer Marker bei schwer erkrankten Patient:innen. Ziel dieser Analyse war die Untersuchung des Zusammenhangs zwischen viszeralem Fettanteil, Muskelmasse und Mortalit&#228;t. Neben potenziellen Nachteilen wie erh&#246;hter Komplikationsrate und verl&#228;ngerter Beatmungsdauer werden auch m&#246;gliche protektive Effekte vermehrten Fettgewebes, etwa mechanischer Schutz und energetische Reserven, ber&#252;cksichtigt. Zudem wird der Einfluss einer verminderten Muskelmasse (Sarkopenie) auf Sterblichkeit, Komplikationen und funktionelle Erholung nach Trauma analysiert.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Material und Methoden: </Mark1>Die retrospektive Analyse klinikinterner Traumaregisterdaten umfasste insg. 201 Patient:innen (2021&#8211;2024) &#8805;18 Jahre mit einem Injury Severity Score ISS &#8805;16; Verlegungen und isolierte neurochirurgische Traumata wurden ausgeschlossen. Mithilfe einer KI-basierten CT-Auswertung (BOA, Haubold et al. 2024) der Traumaspirale wurden Gesamt- und abdominelles Fettgewebe- und Muskelmassenkomposition quantifiziert: Gesamtfett TAT, intermuskul&#228;res IMAT, subkutanes SAT und viszerales Fettgewebe VAT sowie die Muskelmasse MM. Prim&#228;rer Endpunkt war die Mortalit&#228;t (20&#37;, n&#61;42), sekund&#228;re Endpunkte u.a. Intensiv- und Krankenhausverweildauer, Beatmungsdauer, Reanimation sowie initialer und Entlassungs-GCS.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Ergebnisse: </Mark1>72&#37; der Patient:innen waren m&#228;nnlich (n&#61;146), das Durchschnittsalter betrug 52,3&#177;20,4 Jahre. Der mittlere ISS lag bei 26,6&#177;11,0 &#91;16&#8211;75&#93;, der initiale GCS bei 11,3&#177;4,7. Pr&#228;klinisch oder im Schockraum intubiert wurden 43,3&#37;, 11,9&#37; waren reanimationspflichtig. Die mittlere Krankenhausverweildauer betrug 19,3&#177;17,7 Tage &#91;0&#8211;92&#93;, davon 13,9&#177;15,6 Tage auf Intensiv. Im Gesamt- und abdominellen Scan zeigte sich ein signifikanter Unterschied des viszeralen Fettanteils zwischen &#220;berlebenden und Verstorbenen (p&#61;0,016 &#8211; p&#61;0,013), wobei &#220;berlebende geringere Werte aufwiesen. Dieser Zusammenhang best&#228;tigte sich in der Subgruppenanalyse f&#252;r M&#228;nner, nicht f&#252;r Frauen. In der m&#228;nnlichen Kohorte bestand zudem ein signifikanter Unterschied der Muskelmasse (Gesamtscan p&#61;0,009; Abdomen p&#61;0,004) mit h&#246;heren Werten bei &#220;berlebenden. Der Sarkopenie-Index SI als Quotient aus Muskel- und Knochenvolumen lag im Mittel bei 3,1&#177;0,7 &#91;1,7-5,7&#93;. In der logistischen Regressionsanalyse war eine Erh&#246;hung des SI um eine Einheit mit einer um 63&#37; erh&#246;hten Sterbewahrscheinlichkeit assoziiert.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Diskussion und Schlussfolgerung: </Mark1>Die abschlie&#223;ende Gesamtdatenanalyse steht derzeit noch aus, um die Validit&#228;t und Aussagekraft der Fettgewebe- und Muskelmassenkomposition zu bewerten. Vorl&#228;ufige Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Verteilung potenziell als pr&#228;diktives Instrument zur Identifikation von Komplikations- und Risikopatienten eingesetzt werden kann. Besonders die viszerale Fettquantifizierung und der Sarkopenie-Index k&#246;nnten als Screening-Tools zur Risikostratifizierung dienen. Dar&#252;ber hinaus k&#246;nnte sie einen Beitrag zu einer vorausschauenden und bedarfsgerechten Kapazit&#228;tsplanung im Hinblick auf Personal- und Infrastrukturressourcen leisten.</Pgraph></TextBlock>
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