26rhk200 10.3205/26rhk200 urn:nbn:de:0183-26rhk2004 Meeting Abstract Quiceno-Mainka Quiceno-Mainka Vanessa V

Universitätsklinikum Gießen und Marburg (UKGM), Standort Gießen, Klinik und Poliklinik für Unfall-, Hand- und Wiederherstellungschirurgie, Unfallchirurgie, Gießen, Deutschland

author Heiß Heiß Christian C

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author Rupp Rupp Markus M

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author Mülke Mülke Matthias M

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author Biehl Biehl Christoph C

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author German Medical Science GMS Publishing House

Düsseldorf

610 20260909 germ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). M0656 200 Deutsche Gesellschaft für Rheumatologie Deutsche Gesellschaft für Orthopädische Rheumatologie Gesellschaft für Kinder- und Jugendrheumatologie 54. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Rheumatologie und Klinische Immunologie (DGRh), 36. Jahrestagung der Gesellschaft für Kinder- und Jugendrheumatologie (GKJR), 40. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Orthopädische Rheumatologie (DGORh) Deutscher Rheumatologiekongress 2026 Rheuma-Orthopädie Leipzig 20260909 20260912 RO.03 TextEinleitung: Eine gestörte Knochenheilung stellt eine klinisch relevante Komplikation nach Schenkelhalsfrakturen (SHF) dar und kann zu erheblicher Morbidität und Einschränkungen der Lebensqualität führen. Während frakturmorphologische und radiologische Faktoren gut untersucht sind, ist der Einfluss systemischer, insbesondere knochenstoffwechselrelevanter Vorerkrankungen (KRV), bislang weniger klar. Ziel dieser Studie war es, klinische Risikofaktoren für Pseudarthrosen nach SHF zu identifizieren und den Einfluss von KRV – insbesondere der Osteoporose – zu untersuchen.Methoden: In einer retrospektiven Kohortenanalyse wurden 140 Patienten mit Schenkelhalsfraktur untersucht, die zwischen 2009 und 2024 mittels triangulärer Verschraubung versorgt wurden. Erfasst wurden klinische und demographische Parameter, Frakturklassifikation sowie Komplikationen. Die Pseudarthrosenbildung wurde nach einem Follow-up von ≥ 6 Monaten definiert. Basierend auf einer systematischen Literaturrecherche wurden Vorerkrankungen als knochenstoffwechselrelevant oder nicht relevant klassifiziert. Insgesamt wurden 68 Patienten mit vollständigem Follow-up in die Analyse eingeschlossen (15 Pseudarthrosen, 53 Kontrollen). Univariate logistische Regressionsanalysen wurden für die Dauer bis zur Operation, das Vorliegen mindestens einer KRV sowie Osteoporose als Einzelvariable durchgeführt. Anschließend wurde ein multivariates logistisches Regressionsmodell erstellt, das Dauer bis zur Operation und das Vorliegen mindestens einer KRV umfasste. Die Modellgüte wurde mittels Nagelkerke-R² bewertet und eine ROC-Analyse zur Beurteilung der Modellprädiktion durchgeführt.Ergebnisse: In der univariaten Analyse zeigte sich die Dauer bis zur operativen Versorgung als potenzieller Prädiktor für das Auftreten einer Pseudarthrose (OR 1,12; 95%-KI 0,99–1,26; p = 0,076). Das Vorliegen mindestens einer KRV (OR 2,24; 95%-KI 0,67–7,45; p = 0,188) sowie Osteoporose als Einzelvariable (OR 4,17; 95%-KI 0,75–23,27; p = 0,104) zeigten erhöhte Odds Ratios ohne statistische Signifikanz. Im multivariaten Modell war die Operationsverzögerung nicht signifikant mit dem Auftreten einer Pseudarthrose assoziiert (OR 1,10; p = 0,157; Nagelkerke R² = 0,112). Die ROC-Analyse zeigte eine moderate diskriminative Leistung (AUC = 0,734; p = 0,003).Schlussfolgerung: Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Entstehung einer Pseudarthrose nach SHF multifaktoriell bedingt ist. Osteoporose zeigte in diesem Kollektiv zwar eine erhöhte Odds Ratio, erreichte jedoch keine statistische Signifikanz. Das multivariate Modell aus Operationsverzögerung und KRV erklärte 11% der Varianz, zeigte jedoch eine moderate diskriminative Fähigkeit zur Identifikation von Pseudarthrosen (AUC = 0,734). Dies unterstreicht die Bedeutung globaler knochenstoffwechselrelevanter Faktoren gegenüber isolierten Risikofaktoren. Blum MR Bauer DC Collet TH Fink HA Cappola AR da Costa BR Wirth CD Peeters RP Åsvold BO den Elzen WP Luben RN Imaizumi M Bremner AP Gogakos A Eastell R Kearney PM Strotmeyer ES Wallace ER Hoff M Ceresini G Rivadeneira F Uitterlinden AG Stott DJ Westendorp RG Khaw KT Langhammer A Ferrucci L Gussekloo J Williams GR Walsh JP Jüni P Aujesky D Rodondi N Thyroid Studies Collaboration Subclinical thyroid dysfunction and fracture risk: a meta-analysis 2015 JAMA 2055-65 Blum MR, Bauer DC, Collet TH, Fink HA, Cappola AR, da Costa BR, Wirth CD, Peeters RP, Åsvold BO, den Elzen WP, Luben RN, Imaizumi M, Bremner AP, Gogakos A, Eastell R, Kearney PM, Strotmeyer ES, Wallace ER, Hoff M, Ceresini G, Rivadeneira F, Uitterlinden AG, Stott DJ, Westendorp RG, Khaw KT, Langhammer A, Ferrucci L, Gussekloo J, Williams GR, Walsh JP, Jüni P, Aujesky D, Rodondi N; Thyroid Studies Collaboration. Subclinical thyroid dysfunction and fracture risk: a meta-analysis. JAMA. 2015 May 26;313(20):2055-65. DOI: 10.1001/jama.2015.5161 http://dx.doi.org/10.1001/jama.2015.5161 Gorter EA Reinders CR Krijnen P Appelman-Dijkstra NM Schipper IB The effect of osteoporosis and its treatment on fracture healing a systematic review of animal and clinical studies 2021 Bone Rep 101117 Gorter EA, Reinders CR, Krijnen P, Appelman-Dijkstra NM, Schipper IB. The effect of osteoporosis and its treatment on fracture healing a systematic review of animal and clinical studies. Bone Rep. 2021 Aug 16;15:101117. DOI: 10.1016/j.bonr.2021.101117 http://dx.doi.org/10.1016/j.bonr.2021.101117 Ding Z Xiao H Zhang H Diabetes and impaired fracture healing: a systematic review 2020 Bone Joint Res Ding Z, Xiao H, Zhang H, et al. Diabetes and impaired fracture healing: a systematic review. Bone Joint Res. 2020 Adami G Fassio A Rossini M Caimmi C Giollo A Orsolini G Viapiana O Gatti D Osteoporosis in Rheumatic Diseases 2019 Int J Mol Sci 5867 Adami G, Fassio A, Rossini M, Caimmi C, Giollo A, Orsolini G, Viapiana O, Gatti D. Osteoporosis in Rheumatic Diseases. Int J Mol Sci. 2019 Nov 22;20(23):5867. DOI: 10.3390/ijms20235867 http://dx.doi.org/10.3390/ijms20235867 Xu B Anderson DB Park ES Chen L Lee JH The influence of smoking and alcohol on bone healing: Systematic review and meta-analysis of non-pathological fractures 2021 EClinicalMedicine 101179 Xu B, Anderson DB, Park ES, Chen L, Lee JH. The influence of smoking and alcohol on bone healing: Systematic review and meta-analysis of non-pathological fractures. EClinicalMedicine. 2021 Oct 31;42:101179. DOI: 10.1016/j.eclinm.2021.101179 http://dx.doi.org/10.1016/j.eclinm.2021.101179 0 0 0 0