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    <IdentifierDoi>10.3205/26rhk024</IdentifierDoi>
    <IdentifierUrn>urn:nbn:de:0183-26rhk0240</IdentifierUrn>
    <ArticleType>Meeting Abstract</ArticleType>
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      <Title language="de">Automatisierte durch k&#252;nstliche Intelligenz gest&#252;tzte, sonographische Untersuchung der H&#228;nde bei Systemischem Lupus Erythematodes</Title>
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          <Affiliation>Klinik f&#252;r Rheumatologie und Hiller Forschungsinstitut, Universit&#228;tsklinikum D&#252;sseldorf, D&#252;sseldorf, Deutschland</Affiliation>
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          <Firstname>Laura</Firstname>
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          <Affiliation>Klinik f&#252;r Rheumatologie und Hiller Forschungsinstitut, Universit&#228;tsklinikum D&#252;sseldorf, D&#252;sseldorf, Deutschland</Affiliation>
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          <Firstname>Lea</Firstname>
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          <Affiliation>Klinik f&#252;r Rheumatologie und Hiller Forschungsinstitut, Universit&#228;tsklinikum D&#252;sseldorf, D&#252;sseldorf, Deutschland</Affiliation>
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          <Affiliation>Klinik f&#252;r Rheumatologie und Hiller Forschungsinstitut, Universit&#228;tsklinikum D&#252;sseldorf, D&#252;sseldorf, Deutschland</Affiliation>
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          <Lastname>Adhikari</Lastname>
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          <Firstname>Christina</Firstname>
          <Initials>C</Initials>
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          <Firstname>Jutta G.</Firstname>
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          <Affiliation>Klinik f&#252;r Rheumatologie und Hiller Forschungsinstitut, Universit&#228;tsklinikum D&#252;sseldorf, D&#252;sseldorf, Deutschland</Affiliation>
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          <Lastname>Schneider</Lastname>
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          <Corporatename>German Medical Science GMS Publishing House</Corporatename>
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      <DatePublished>20260909</DatePublished>
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    <Language>germ</Language>
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      <AltText language="en">This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.</AltText>
      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
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        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Rheumatologie</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Orthop&#228;dische Rheumatologie</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Gesellschaft f&#252;r Kinder- und Jugendrheumatologie</MeetingCorporation>
        <MeetingName>54. Kongress der Deutschen Gesellschaft f&#252;r Rheumatologie und Klinische Immunologie (DGRh), 36. Jahrestagung der Gesellschaft f&#252;r Kinder- und Jugendrheumatologie (GKJR), 40. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft f&#252;r Orthop&#228;dische Rheumatologie (DGORh)</MeetingName>
        <MeetingTitle>Deutscher Rheumatologiekongress 2026</MeetingTitle>
        <MeetingSession>Digitale Rheumatologie</MeetingSession>
        <MeetingCity>Leipzig</MeetingCity>
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          <DateFrom>20260909</DateFrom>
          <DateTo>20260912</DateTo>
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    <ArticleNo>DR.12</ArticleNo>
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      <MainHeadline>Text</MainHeadline><Pgraph><Mark1>Einleitung: </Mark1>PatientInnen mit Systemischem Lupus Erythematodes (SLE) zeigen h&#228;ufig auch entz&#252;ndliche Kapsel- und Gelenkver&#228;nderungen die sich selten bis zu nicht erosiven Deformierungen (Jaccaud Arthropathie) entwickeln. Diese entgehen initial oft der klinischen und radiologischen Erkennung. Der automatisierte sonographische Untersuchungsroboter ARTHUR wurde zur Erkennung entz&#252;ndlicher und degenerativer Gelenkver&#228;nderungen der H&#228;nde entwickelt und vor allem an PatientInnen mit Rheumatoider Arthritis (RA) und Fingerpolyarthrose (FPA) trainiert. Ziel dieser Studie ist die &#220;berpr&#252;fung der Zuverl&#228;ssigkeit der Untersuchung der H&#228;nde durch den Ultraschallroboter ARTHUR bei PatientInnen mit SLE.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Methoden: </Mark1>ARTHUR bietet ein automatisiertes Scannen und Auswerten der Gelenke der Handgelenke, aller MCP, IP&#47;PiP und wahlweise zus&#228;tzlich der DiP Gelenke bez&#252;glich einer Kapselschwellung, Perfusionssteigerung und Osteophyten von 11 bzw. 15 Gelenke jeder Hand. Grundlage sind die EULAR-OMERACT-Richtlinien. Als Ultraschallger&#228;t dient ein CANON aplio a mit UHF Ultrabreit Linearsonde 18L7.  Durchf&#252;hrung, Abbruchgr&#252;nde und Zufriedenheit wurden standardisiert erfasst. Die Gelenk bezogenen Befunde wurden durch die automatisierte Untersuchungssoftware, trainierten Untersucher und Experten ausgewertet und verglichen.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Ergebnisse: </Mark1>1.689 Gelenke von 80 PatientInnen mit SLE wurden untersucht. Die durchschnittliche Zeit f&#252;r Untersuchung beider H&#228;nde dauert 20 Minuten, werden die DiP mit gescannt 30 Minuten. Die Rate untersuchbarer und befundbarer Gelenke mit guter Bilddokumentation lag bei 95,35&#37;. Schwierigkeiten bereiteten ausgepr&#228;gte Deformierungen im Rahmen einer fortgeschrittenen Jaccaud-Arthropathie. Schmerzen bei der Untersuchung wurden nicht berichtet.</Pgraph><Pgraph>Die Zufriedenheit der Untersuchten war hoch: Alle gaben an zufrieden zu sein, davon ein Gro&#223;teil auch sehr zufrieden. Niemand &#228;u&#223;erte Unzufriedenheit. Die Bereitschaft der Teilnehmer, an einer erneuten Untersuchung im Follow-up teilzunehmen, lag bei 100&#37;.</Pgraph><Pgraph>Kapselverdickungen&#47;Schwellungen wurden bei 37,46&#37; der Gelenke detektiert, die Gelenke mit der h&#228;ufigsten Detektion waren die MCP-Gelenke mit 25,62&#37;, die drei h&#228;ufigsten hierunter waren das MCP2-Gelenk(6,15&#37;), das MCP5-Gelenk (4,93&#37;) und das MCP4-Gelenk (4,84&#37;). Die geringste Rate zeigte sich am Carpalgelenk mit 1,95&#37;. Die &#220;bereinstimmung zwischen ARTHUR, trainiertem Untersucher und Experte war gut. Eine gesteigerte Perfusion zeigte sich an nur 0,46&#37; der Gelenke bei guter &#220;bereinstimmung.</Pgraph><Pgraph>Degenerative Ver&#228;nderungen&#47;Osteophyten zeigten sich an 4,19&#37; der Gelenke. Die Gelenke mit der h&#228;ufigsten Detektion waren PIP-Gelenke mit 2,60&#37;, die geringste Rate zeigte sich an DIP-Gelenken (0,27&#37;). Dabei zeigte sich eine deutlich h&#246;here Rate detektierter Gelenke beim Experten als bei trainiertem Untersucher und ARTHUR.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Schlussfolgerung: </Mark1>Die automatisierte Ultraschalluntersuchung ist auch bei SLE m&#246;glich wobei ausgepr&#228;gte Kontrakturen im Rahmen einer fortgeschrittenen Jaccaud-Arthropathie Grenzen setzen. Die automatisierte an der RA trainierte Erkennung von Gelenkschwellungen zeigte sich auch beim SLE zufriedenstellend einsetzbar. Die erst sp&#228;ter erg&#228;nzte und weniger trainierte Erkennung von Osteophyten zeigte noch keine ausreichende Sensitivit&#228;t, die gute Bilddokumentation erlaubte aber eine gute Beurteilbarkeit durch den Experten.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Offenlegungserkl&#228;rung: </Mark1>Dieses Projekt wurde durch AbbVie Deutschland mit &#8364;40.000 finanziell unterst&#252;tzt.</Pgraph></TextBlock>
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