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    <IdentifierDoi>10.3205/26rhk023</IdentifierDoi>
    <IdentifierUrn>urn:nbn:de:0183-26rhk0233</IdentifierUrn>
    <ArticleType>Meeting Abstract</ArticleType>
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      <Title language="de">Agieren statt Reagieren durch barrierefreie Patientenkommunikation mit einem KI-Assistenten zur Erhebung von Erkrankungs- und Aktivit&#228;tsparametern bei Erst- und Folgetherapien mit bDMARDs</Title>
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          <Affiliation>Rheumatologisch-immunologische Praxis PD Dr. med. Jacqueline Detert, Clinical Research Organization, Templin, Deutschland</Affiliation>
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          <Affiliation>StartUp Sinalis, M&#252;nchen, Deutschland</Affiliation>
          <Affiliation>Sinalis, M&#252;nchen, Deutschland</Affiliation>
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          <Affiliation>StartUp Sinalis, M&#252;nchen, Deutschland</Affiliation>
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          <Affiliation>Rheumatologisch-immunologische Praxis PD Dr. med. Jacqueline Detert, Clinical Research Organization, Templin, Deutschland</Affiliation>
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          <Corporatename>German Medical Science GMS Publishing House</Corporatename>
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      <DatePublished>20260909</DatePublished>
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      <AltText language="en">This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.</AltText>
      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
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        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Rheumatologie</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Orthop&#228;dische Rheumatologie</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Gesellschaft f&#252;r Kinder- und Jugendrheumatologie</MeetingCorporation>
        <MeetingName>54. Kongress der Deutschen Gesellschaft f&#252;r Rheumatologie und Klinische Immunologie (DGRh), 36. Jahrestagung der Gesellschaft f&#252;r Kinder- und Jugendrheumatologie (GKJR), 40. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft f&#252;r Orthop&#228;dische Rheumatologie (DGORh)</MeetingName>
        <MeetingTitle>Deutscher Rheumatologiekongress 2026</MeetingTitle>
        <MeetingSession>Digitale Rheumatologie</MeetingSession>
        <MeetingCity>Leipzig</MeetingCity>
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          <DateFrom>20260909</DateFrom>
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    <ArticleNo>DR.11</ArticleNo>
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      <MainHeadline>Text</MainHeadline><Pgraph><Mark1>Einleitung: </Mark1>Die Entgegennahme von Anrufen als auch die Buchung von Terminen sind inzwischen durch diverse Anbieter von KI-basierten Kommunikationsl&#246;sungen bereits allgegenw&#228;rtig.Wesentlich f&#252;r unseren Alltag in der ambulanten Versorgung entz&#252;ndungsbasierter Erkrankungen ist jedoch, dass wir nun auch ausgehende Anrufe zeitlich und inhaltlich generieren k&#246;nnen. So k&#246;nnen wir mit Hilfe des KI-Agenten z.B. nach Neu- und Umstellungen von Therapien nach Patienten-Einverst&#228;ndnis eine strukturierte Abfrage nach dem Befinden als auch m&#246;glichen Nebenwirkungen abarbeiten. Im bisherigen Versorgungsalltag mussten die Patienten selbst in Aktion treten. Das f&#252;hrte nicht selten zum Vergessen der R&#252;ckrufe seitens der Patienten in ihrem eigenen Alltag. Bei den kostenintensiven bDMARD (biological Disease Modification Antirheumatic Drugs) Therapien in der Rheumatologie m&#246;chten wir die Therapiesicherheit vor einem weiteren Folgerezept so sicherstellen, dass die vorgesehene Therapieplanung tats&#228;chlich fortgeschrieben werden kann, weil der Status von Vertr&#228;glichkeit und die Therapie-Compliance des Patienten vor dem n&#228;chsten Besuch in der ambulanten Sprechstunde entsprechend erhoben und sichergestellt werden kann. Hervorzuheben an dieser L&#246;sung ist, dass die Patienten nur ein Telefon ben&#246;tigen und kein Internet. Selbst ein Festnetztelefon, welches gerade unsere hochbetagten Patienten immer noch gernen nutzen, kann ohne weiteres benutzt werden. Durch die Herangehensweise des Agierens statt Reagieren k&#246;nnen zeitiger wie bisher Abweichungen und Auff&#228;lligkeiten in der initialen Phase einer bDMARD-Therapie erkannt werden und Kurskorrekturen fr&#252;hzeitiger eingeleitet werden. Der Behandlungserfolg und die Zufriedenheit der Patienten kann gezielt posiitiv beeinflusst werden.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Methoden: </Mark1></Pgraph><Pgraph><UnorderedList><ListItem level="1">Ausgangspunkt bildet die adaptive Nutzung bew&#228;hrter Fragebogenstrukturen aus den Langzeitregistern des Deutschen Rheumaforschungszentrums Rabbit G23 Rabbit SPA, Kerndokumentation u.v.a.m.</ListItem><ListItem level="1">Ableitung der relevanten Inhalte f&#252;r die jeweiligen Erkrankungsformen wie z.B. Rheumatoide Arthrtitis, Spondyloarthritiden, u.a. zu den jeweiligen Anrufzeitpunkten (z.B. AE-Abfrage, FFbH, BASDAI, BASFI, EQ5, CQR5, VR-19, u.v.a.m.)</ListItem><ListItem level="1">Erstellung der zeitlichen (Tabelle 1 <ImgLink imgNo="1" imgType="table" />) und inhaltlichen Anrufszenario-Konfigurationen zwischen den ambulanten Visitenterminen</ListItem><ListItem level="1">&#220;bertragung der Ergebnisse &#252;ber die standardisierte GDT-Schnittstelle in das Praxisverwaltungssystem</ListItem></UnorderedList></Pgraph><Pgraph><Mark1>Ergebnisse: </Mark1>Im Rahmen eines ersten Evaluationsdurchlaufs mit 10 ausgew&#228;hlten Patienten konnte der Nachweis erbracht werden, dass die Nutzung eines den Patienten aktiv anrufenden KI-basierten Telefonassistenten positiv angenommen wird. Die nun laufende Evaluation von ca. 20 Patienten nach erstmaligen Therapiebeginn mit einem bDMARD bzw. nach einem Therapiewechsel wurde begonnen, die sich dazu schriftlich bereit erkl&#228;rt haben. Die detaillierten Ergebnisse zum Erhebungsprozess sowie den von den Patienten geschilderten R&#252;ckmeldungen werden im Detail zum Kongress berichtet werden.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Schlussfolgerung: </Mark1>Die f&#252;r diese Arbeit erstellten zeitlichen und inhaltlichen Anrufszenario-Konfigurationen lassen sich k&#252;nftig u.a. f&#252;r Durchf&#252;hrung klinischer Studien und Register entsprechend anpassen. Die automatische &#220;bertragung der Ergebnisse in das Dokumentationssystem RheDAT w&#228;re f&#252;r die weitere Professionalisierung derartiger KI-basierter Assistenten perspektivisch dienlich.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Offenlegungserkl&#228;rung: </Mark1>Autor JD: Beratungst&#228;tigkeiten, Honorare f&#252;r Vortr&#228;ge, Reisekosten&#252;bernahmen u.a. durch Abbvie, Amgen, BMS, Galapagos, Lilly, Genzyme, Gilead,  Novartis, Pfizer, Sanofi, UCB. Diese T&#228;tigkeiten und Honorierungen stehen in keinem inhaltlichen Zusammenhang oder materiellen bzw. ideellen Interessenkonflikt mit der Ausrichtung des eingereichten Abstracts.</Pgraph></TextBlock>
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        <RefAuthor>Anonym</RefAuthor>
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        <RefBookTitle>RABBIT - Rheumatoide Arthritis: Beobachtung der Biologika-Therapie</RefBookTitle>
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        <RefTotal>RABBIT - Rheumatoide Arthritis: Beobachtung der Biologika-Therapie. Verf&#252;gbar unter: https:&#47;&#47;biologika-register.de&#47;https:&#47;&#47;rabbit-spa.de&#47;https:&#47;&#47;kerndokumentation.de&#47;</RefTotal>
        <RefLink>https:&#47;&#47;biologika-register.de&#47;https:&#47;&#47;rabbit-spa.de&#47;https:&#47;&#47;kerndokumentation.de&#47;</RefLink>
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