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      <Title language="de">Eye-Tracking in der medizinischen Ausbildungsforschung</Title>
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      <AltText language="en">This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.</AltText>
      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
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        <MeetingName>Jahrestagung der Gesellschaft f&#252;r Medizinische Ausbildung (GMA)</MeetingName>
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        <MeetingSession>WS-478 Eye-Tracking in der medizinischen Ausbildungsforschung</MeetingSession>
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    <ArticleNo>WS-47801</ArticleNo>
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      <MainHeadline>Text</MainHeadline><Pgraph>Eye-Tracking erm&#246;glicht es, Blickbewegungen objektiv zu erfassen und daraus R&#252;ckschl&#252;sse auf kognitive Prozesse beim Betrachten medizinischer Bilder zu ziehen. In der medizinischen Ausbildungsforschung gewinnt die Methode zunehmend an Bedeutung, da sie sichtbar macht, wie Lernende visuelle Informationen aufnehmen, verarbeiten und deuten <TextLink reference="1"></TextLink>.</Pgraph><Pgraph>Dieser Workshop gibt eine praxisorientierte Einf&#252;hrung in die Grundlagen des Eye-Trackings und seine Anwendungsm&#246;glichkeiten in der medizinischen Lehre. Zentrale Metriken werden vorgestellt und hinsichtlich ihrer Aussagekraft f&#252;r Lernprozesse diskutiert. Dar&#252;ber hinaus werden methodische Erweiterungen eingef&#252;hrt: Duales Eye-Tracking erlaubt es, Interaktionsprozesse zwischen Lehrenden und Lernenden zu analysieren <TextLink reference="2"></TextLink>. Multiparty-Eye-Tracking erweitert diesen Ansatz auf Gruppenkonstellationen und er&#246;ffnet neue Perspektiven auf kollaborative Lernumgebungen. Erg&#228;nzend wird die multimodale Analyse vorgestellt, bei der Blickdaten mit physiologischen Signalen wie der Pupillometrie und der Herzfrequenzmessung kombiniert werden. Abschlie&#223;end werden methodische Herausforderungen diskutiert, etwa die Datenerhebung in naturalistischen Settings, Auswertung gro&#223;er und multimodaler Datenstr&#246;me sowie die Verkn&#252;pfung von Blickdaten mit qualitativen Befunden.</Pgraph><Pgraph>Der Workshop richtet sich an Lehrende und Forschende, die Eye-Tracking als Werkzeug zur Untersuchung und zur Gestaltung adaptiver Lernumgebungen einsetzen m&#246;chten. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Die Teilnehmenden haben die M&#246;glichkeit, verschiedene Eye-Tracking-Ger&#228;te praktisch auszuprobieren und sich so unmittelbar mit der Technologie vertraut zu machen.</Pgraph></TextBlock>
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        <RefAuthor>Sieg L</RefAuthor>
        <RefAuthor>Eismann H</RefAuthor>
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        <RefAuthor>Karsten J</RefAuthor>
        <RefAuthor>Darici D</RefAuthor>
        <RefTitle>How distractions undermine attentional synchronisation in Work&#8208;Based Learning: a randomised controlled study using dual Mobile Eye&#8208;Tracking</RefTitle>
        <RefYear>2025</RefYear>
        <RefJournal>J Compu Ass Learn</RefJournal>
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        <RefTotal>Sieg L, Eismann H, Schneider B, Karsten J, Darici D. How distractions undermine attentional synchronisation in Work&#8208;Based Learning: a randomised controlled study using dual Mobile Eye&#8208;Tracking. J Compu Ass Learn. 2025;41(3):e70059. DOI: 10.1111&#47;jcal.70059</RefTotal>
        <RefLink>https:&#47;&#47;doi.org&#47;10.1111&#47;jcal.70059</RefLink>
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        <RefTitle>Looking at Social Interactions in Medical Education with Dual Eye-Tracking Technology: A Scoping Review</RefTitle>
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        <RefPage>215</RefPage>
        <RefTotal>Lorenz J, Zevano J, Otto N, Schneider B, Papan C, Missler M, Darici D. Looking at Social Interactions in Medical Education with Dual Eye-Tracking Technology: A Scoping Review. MedEdPublish (2016). 2024;14: 215. DOI: 10.12688&#47;mep.20577.2</RefTotal>
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