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    <Identifier>26isls58</Identifier>
    <IdentifierDoi>10.3205/26isls58</IdentifierDoi>
    <IdentifierUrn>urn:nbn:de:0183-26isls581</IdentifierUrn>
    <ArticleType>Meeting Abstract</ArticleType>
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      <Title language="de">&#8222;Zwischen Datenanalyse und Empathie: Kommunikation &#252;ben mit KI oder Mensch&#63;&#8220; &#8211; ein offenes Diskussionsformat</Title>
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          <Lastname>Borgmann</Lastname>
          <LastnameHeading>Borgmann</LastnameHeading>
          <Firstname>Susanne</Firstname>
          <Initials>S</Initials>
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          <Affiliation>Universit&#228;tsmedizin G&#246;ttingen, G&#246;ttingen, Deutschland</Affiliation>
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        <Email>susanne.borgmann&#64;med.uni-goettingen.de</Email>
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          <LastnameHeading>Peters</LastnameHeading>
          <Firstname>Tim</Firstname>
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          <Affiliation>Universit&#228;t Bielefeld, Medizinische Fakult&#228;t OWL, Referat Studium und Lehre, Bielefeld, Deutschland</Affiliation>
          <Affiliation>Universit&#228;t Bielefeld, Medizinische Fakult&#228;t OWL, AG Allgemein- und Familienmedizin, Bielefeld, Deutschland</Affiliation>
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          <Corporatename>German Medical Science GMS Publishing House</Corporatename>
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        <Address>D&#252;sseldorf</Address>
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      <SubjectheadingDDB>610</SubjectheadingDDB>
      <Keyword language="de">KI-basierte Kommunikation</Keyword>
      <Keyword language="de">Simulationspersonen</Keyword>
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      <DatePublished>20260507</DatePublished>
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    <Language>germ</Language>
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      <AltText language="en">This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.</AltText>
      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
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        <MeetingTitle>20. Internationales SkillsLab Symposium 2026</MeetingTitle>
        <MeetingSession>Workshop 6: &#8222;Zwischen Datenanalyse und Empathie: Kommunikation &#252;ben mit KI oder Mensch&#63;&#8220; &#8211; ein offenes Diskussionsformat</MeetingSession>
        <MeetingCity>Mannheim</MeetingCity>
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          <DateFrom>20260312</DateFrom>
          <DateTo>20260314</DateTo>
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    <ArticleNo>26isls58</ArticleNo>
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      <MainHeadline>Text</MainHeadline><Pgraph><Mark1>Zielgruppe:</Mark1> Simulationspersonentrainer&#42;innen; Simulationspersonen; SP-Programmleitungen; Dozierende, die in der Lehre mit SP arbeiten; Studierende, die mit SP lernen.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Ziele des Workshops:</Mark1> </Pgraph><Pgraph><OrderedList><ListItem level="1" levelPosition="1" numString="1.">Diskussion der Einsatzm&#246;glichkeiten von SP und KI in Kommunikationstrainings; </ListItem><ListItem level="1" levelPosition="2" numString="2.">Identifikation von Potenzialen und Limitationen beider Umsetzungsm&#246;glichkeiten; </ListItem><ListItem level="1" levelPosition="3" numString="3.">Ausloten von Perspektiven f&#252;r hybride Trainingskonzepte.</ListItem></OrderedList></Pgraph><Pgraph><Mark1>Relevanz des Themas:</Mark1> K&#252;nstliche Intelligenz (KI) findet in der medizinischen Lehre zunehmend Anwendung im Bereich der Kommunikationstrainings. Fakult&#228;ten und Institutionen machen sich gerade auf den Weg, Erfahrungen zu sammeln, sei es mit unterschiedlichen Anbietern oder bei der eignen Entwicklung von Avataren und F&#228;llen. In der SP-Community findet bereits eine kritische Auseinandersetzung mit Vor- und Nachteilen von KI-basierten Kommunikationstrainings im Vergleich zu etablierten Trainingsformen mit Simulationspersonen statt. Aspekten wie Realismus, Anpassungsf&#228;higkeit, Skalierbarkeit, Kosten und ethische Implikationen werden dabei gegen&#252;bergestellt. KI-gest&#252;tzte Systeme bieten die M&#246;glichkeit einer orts- und zeitunabh&#228;ngigen &#220;bungssituation, datenbasiertes Feedback und eine flexible Anpassung an individuelle Lernbedarfe. Demgegen&#252;ber steht der Mehrwert von Simulationspersonen im Hinblick auf spontane Interaktion, emotionale Nuancen und nonverbale Kommunikation, die aktuelle KI-L&#246;sungen nur eingeschr&#228;nkt abbilden k&#246;nnen. Hinweis: Wir werden eine KI in die Diskussion integrieren, um live zu pr&#252;fen, wie sie an ausgew&#228;hlten Punkten Argumente strukturiert und Informationen verarbeitet. Somit integrieren wir &#8222;die Perspektive der KI&#8220; und k&#246;nnen direkt die Qualit&#228;t von KI-basierter Kommunikation testen.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Methodik:</Mark1> </Pgraph><Pgraph><UnorderedList><ListItem level="1">Begr&#252;&#223;ung, Vorstellung (5 Min.); </ListItem><ListItem level="1">Themenrelevanz und Fragestellung (5 Min.); </ListItem><ListItem level="1">Input: KI-basierte Kommunikationstrainings (10 Min.); </ListItem><ListItem level="1">Erl&#228;uterung der Fishbowl-Methode (Ablauf und Regeln) (5 Min.); </ListItem><ListItem level="1">Fishbowl-Diskussion (50 Min.); </ListItem><ListItem level="1">Ergebnisfixierung (10 Min.); </ListItem><ListItem level="1">Abschluss (5 Min.).</ListItem></UnorderedList></Pgraph><Pgraph><Mark1>Ergebnissicherung:</Mark1> Der Diskussionsverlauf, m&#246;gliche Konsense sowie Zwischenergebnisse werden parallel zur Fiswhbowl-Diskussion protokolliert. Die TN k&#246;nnen ihre Kontaktdaten angeben und erhalten nach der Veranstaltung die Ergebnisse per Mail. Eine Weiterarbeit am Thema wird transparent mit den TN besprochen.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Interessenkonflikte:</Mark1> Die Autor&#42;innen erkl&#228;ren, dass sie keine Interessenkonflikte in Zusammenhang mit diesem Artikel haben.</Pgraph></TextBlock>
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