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    <ArticleType>Meeting Abstract</ArticleType>
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      <Title language="de">Anwendung k&#252;nstlicher Intelligenz zur Verbesserung chirurgischer Eingriffe bei Kataraktoperationen</Title>
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          <Affiliation>Praxis f&#252;r Augenheilkunde, Augenheilkunde, Bergisch Gladbach</Affiliation>
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          <Corporatename>German Medical Science GMS Publishing House</Corporatename>
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        <Address>D&#252;sseldorf</Address>
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       <DatePublished>20250513</DatePublished>
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      <AltText language="en">This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.</AltText>
      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
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        <MeetingTitle>37. Internationaler Kongress der Deutschen Ophthalmochirurgie (DOC)</MeetingTitle>
        <MeetingSession>Katarakt</MeetingSession>
        <MeetingCity>N&#252;rnberg</MeetingCity>
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    <ArticleNo>FP 5.3</ArticleNo>
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      <MainHeadline>Text</MainHeadline><Pgraph><Mark1>Zielsetzung:</Mark1> Die Anwendung von k&#252;nstlicher Intelligenz (KI) in der Kataraktchirurgie bietet das Potenzial, den gesamten Behandlungsprozess zu revolutionieren. Ziel dieser Arbeit ist es, die Fortschritte und Herausforderungen der KI-Integration in den verschiedenen Phasen der Kataraktchirurgie zu analysieren und deren Beitrag zur Verbesserung chirurgischer Ergebnisse und Effizienz zu bewerten.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Methode:</Mark1> Es wurde eine systematische &#220;berpr&#252;fung aktueller Literatur durchgef&#252;hrt, die sich auf KI-Anwendungen in der Kataraktchirurgie konzentriert. Die Analyse umfasste den Einsatz von KI in der pr&#228;operativen Diagnostik und Planung, intraoperativen Entscheidungsunterst&#252;tzung und postoperativen Nachsorge. Die Untersuchung umfasste auch ethische und technische Herausforderungen sowie Ans&#228;tze zur F&#246;rderung der Modell-Generalisierbarkeit.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Ergebnisse:</Mark1> In der pr&#228;operativen Phase verbessert KI die Diagnostik und Graduierung der Katarakt durch fortschrittliche Bildanalyse und erm&#246;glicht pr&#228;zisere Berechnungen der intraokularen Linsenst&#228;rke, was die postoperative Refraktion optimiert. W&#228;hrend der Operation unterst&#252;tzt KI durch videobasierte Echtzeit-Analysen die chirurgische Ausbildung, die Komplikationsbewertung und die Entscheidungsfindung. Zudem tr&#228;gt KI zur Optimierung des Patientenflusses und der Nutzung von Operationss&#228;len bei. In der postoperativen Phase prognostiziert KI den Zustand der hinteren Kapsel und unterst&#252;tzt das Management der hinteren Kapseltr&#252;bung. KI-basierte telediagnostische Plattformen reduzieren geografische Barrieren in der Kataraktbehandlung. Die Integration dieser Technologien wird jedoch durch ethische Fragen, Datenschutzprobleme und Herausforderungen bei der Generalisierung auf unterschiedliche Bev&#246;lkerungsgruppen erschwert.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Schlussfolgerung:</Mark1> K&#252;nstliche Intelligenz bietet vielversprechende Ans&#228;tze, um die Effizienz und Effektivit&#228;t der Kataraktchirurgie zu steigern. Ihre F&#228;higkeit, die Diagnostik, operative Unterst&#252;tzung und postoperative Betreuung zu verbessern, kann den Standard der Patientenversorgung nachhaltig erh&#246;hen. Dennoch sind weitere Anstrengungen erforderlich, um ethische und technische Herausforderungen zu bew&#228;ltigen und die breite klinische Anwendung zu f&#246;rdern. </Pgraph></TextBlock>
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