25dga089 10.3205/25dga089 urn:nbn:de:0183-25dga0894 Meeting Abstract Rauch Rauch Ann-Kathrin AK

Universitätsklinik Freiburg, Klinik für Hals-, Nasen- und Ohrenheilkunde, Freiburg, Deutschland

author Mattinger Mattinger Johanna J

Universitätsklinik Freiburg, Klinik für Hals-, Nasen- und Ohrenheilkunde, Freiburg, Deutschland

author Arnold Arnold Philipp P

Universitätsklinik Freiburg, Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Freiburg, Deutschland

author Jakob Jakob Till Fabian TF

Universitätsklinik Freiburg, Klinik für Hals-, Nasen- und Ohrenheilkunde, Freiburg, Deutschland

author Arndt Arndt Susan S

Universitätsklinik Freiburg, Klinik für Hals-, Nasen- und Ohrenheilkunde, Freiburg, Deutschland

author German Medical Science GMS Publishing House

Düsseldorf

610 20250318 germ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). M0607 089 Deutsche Gesellschaft für Audiologie e. V. und ADANO 27. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Audiologie und Arbeitstagung der Arbeitsgemeinschaft Deutschsprachiger Audiologen, Neurootologen und Otologen Freie Vorträge 12: Neurootologie Göttingen 20250319 20250321 089 TextEinleitung: Ziel der Studie war die Untersuchung des manuell vs. durch ein konvolutionales neuronales Netz (CNN) segmentierten Volumens von Vestibularisschwannomen (VS) und Untersuchung der mittels CNN ermittelten Wachstumsrate für ein watch- und wait (w/w) vs. Radiatio-Patientenkollektiv.Methoden: Retrospektiv wurden präinterventionelle kraniale MRT T1 mit KM-Sequenzen von Patienten mit VS ausgewertet (n=66 Patienten in w/w mit 177 MRT-Aufnahmen, n=24 Patienten in Radiatio-Gruppe mit n=90 MRT-Aufnahmen) und manuell bzw. mittels CNN Deep Neural Patchwork segmentiert. Zur Berechnung der Übereinstimmung der manuellen und der CNN-Tumorsegmentierung wurde der DICE-Sørensen-Koeffizient bestimmt, wobei 0 eine absolute Verschiedenheit und 1 eine absolute Übereinstimmung bedeutet. Es wurde ein t-Test für unabhängige Stichproben durchgeführt. Von den 24 bestrahlten Patienten wurden n=19 konventionell und n=5 stereotaktisch bestrahlt.Ergebnisse: Das mittlere manuell bestimmte Tumorvolumen betrug bei den Patienten der w/w-Gruppe 468 Mikroliter (mm3, initiales MRT 506 mm3, jeweils aktuellstes MRT 719 mm3) und der Radiatio-Gruppe 720 mm3 (mm3, initiales MRT 743 mm3, jeweils aktuellstes MRT 764 mm3). Der Dice-Score zu dem CNN-segmentierten Gesamt-Tumorvolumen (intra- und extrameataler Anteil) betrug 0,9027 (berechnet anhand von n=137 MRT-Aufnahmen). Dabei wurde für 92 Aufnahmen des w/w- und für 49 Aufnahmen des Radiatio-Kollektivs bezogen auf das Gesamt-Tumorvolumen bezogen auf die als klinisch signifikant definierten Änderungen des Tumorvolumens mit -20% < 0 ≤ +20% ein stabiler Befund festgestellt . Für 64 Aufnahmen der w/w-Gruppe sowie 15 Aufnahmen der Radiatio-Gruppe wurde ein signifikantes Wachstum > 20% pro Jahr und für jeweils 21 Aufnahmen der w/w- und Radiatio-Gruppe eine signifikante Schrumpfung (< -20% pro Jahr) des VS festgestellt. Die Bestimmung der Wachstumsrate via manueller vs. CNN-Segmentierung war nicht verschieden (p>0,05). Die mittlere Wachstumsrate war für das w/w-Kollektiv mit 24,02% signifikant größer als für das Radiatio-Kollektiv mit 2,97% (p = 0,0248). Die mittlere Nachbeobachtungszeit zwischen erstem und letztem MRT war zwischen den Gruppen nicht verschieden (p > 0,05) und betrug in der w/w Gruppe 3,1 (Min. 0,13/Max 17,2) Jahre und in der Radiatio-Gruppe 3,5 (Min. 0,27/Max 10,1) Jahre.Diskussion: Bei gutem DICE-Score kann ein CNN zukünftig eine ressourcensparende Alternative zur manuellen Segmentierung für die Bestimmung von Volumen und Wachstumsrate von VS darstellen. Die individuelle Wachstumsrate kann in Kenntnis bisheriger Ergebnisse zur Risikostratifizierung verwendet werden, um ein weiteres Tumorwachstum bzw. Intervention genauer zu prognostizieren. Die CNN-Ergebnisse sollten zukünftig in Zusammenschau mit der individuellen Symptomatik sowie potenziellen Einflussfaktoren wie Alter, Geschlecht und Wuchsform (zystisch vs. solide) weiter untersucht werden. Lawson McLean AC McLean AL Rosahl SK Evaluating vestibular schwannoma size and volume on magnetic resonance imaging: An inter- and intra-rater agreement study 2016 Clin Neurol Neurosurg 68-73 Lawson McLean AC, McLean AL, Rosahl SK. Evaluating vestibular schwannoma size and volume on magnetic resonance imaging: An inter- and intra-rater agreement study. Clin Neurol Neurosurg. 2016 Jun;145:68-73. DOI: 10.1016/j.clineuro.2016.04.010 http://dx.doi.org/10.1016/j.clineuro.2016.04.010 Marinelli JP Schnurman Z Killeen DE Nassiri AM Hunter JB Lees KA Lohse CM Roland JT Jr Golfinos JG Kondziolka D Link MJ Carlson ML Stratifying Risk of Future Growth Among Sporadic Vestibular Schwannomas 2023 Otol Neurotol e519-e524 Marinelli JP, Schnurman Z, Killeen DE, Nassiri AM, Hunter JB, Lees KA, Lohse CM, Roland JT Jr, Golfinos JG, Kondziolka D, Link MJ, Carlson ML. Stratifying Risk of Future Growth Among Sporadic Vestibular Schwannomas. Otol Neurotol. 2023 Aug 1;44(7):e519-e524. DOI: 10.1097/MAO.0000000000003934 http://dx.doi.org/10.1097/MAO.0000000000003934 0 0 0 0