25vzmnrw59 10.3205/25vzmnrw59 urn:nbn:de:0183-25vzmnrw597 Meeting Abstract Raptis Raptis Anastasia Artemis AA

Medizinische Klinik III, Klinik für Gastroenterologie, Stoffwechselerkrankungen und Internistische Intensivmedizin, Uniklinik RWTH Aachen, Aachen, Deutschland

author Jakhar Jakhar Niharika N

Medizinische Klinik III, Klinik für Gastroenterologie, Stoffwechselerkrankungen und Internistische Intensivmedizin, Uniklinik RWTH Aachen, Aachen, Deutschland

author Seibel Seibel Tobias T

Medizinische Klinik III, Klinik für Gastroenterologie, Stoffwechselerkrankungen und Internistische Intensivmedizin, Uniklinik RWTH Aachen, Aachen, Deutschland

author Clusmann Clusmann Jan J

Else Kröner Fresenius Zentrum für Digitale Gesundheit, Faculty of Medicine and University Hospital Carl Gustav Carus, TUD University of Technology, TU Dresden, Dresden, Deutschland

author van Haag van Haag Felix F

Medizinische Klinik III, Klinik für Gastroenterologie, Stoffwechselerkrankungen und Internistische Intensivmedizin, Uniklinik RWTH Aachen, Aachen, Deutschland

author Koop Koop Paul-Henry PH

Else Kröner Fresenius Zentrum für Digitale Gesundheit, Faculty of Medicine and University Hospital Carl Gustav Carus, TUD University of Technology, TU Dresden, Dresden, Deutschland

author Canbay Canbay Ali A

Interdisziplinäres Zentrum für hepatobiliäre und gastrointestinale Erkrankungen, Universitätsklinikum der Ruhr-Universität Bochum, Bochum, Deutschland

author Schneider Schneider Kai Markus KM

Medizinische Klinik I, Klinik für Gastroenterologie und Hepatologie, Medizinische Fakultät Uniklinikum Carl Gustav Carus, TUD Dresden Technische Universität, Dresden, Deutschland

author Schneider Schneider Carolin Victoria CV

Medizinische Klinik III, Klinik für Gastroenterologie, Stoffwechselerkrankungen und Internistische Intensivmedizin, Uniklinik RWTH Aachen, Aachen, Deutschland

author German Medical Science GMS Publishing House

Düsseldorf

610 20250530 germ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). M0616 59 Niederrheinisch-Westfälische Gesellschaft für Chirurgie Gesellschaft für Gastroenterologie in Nordrhein-Westfalen e.V. 191. Jahrestagung der Niederrheinisch-Westfälischen Gesellschaft für Chirurgie, 33. Jahrestagung der Gesellschaft für Gastroenterologie Viszeralmedizin NRW 2025 Gastroenterologie Essen 20250612 20250613 59 TextHintergrund: Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease (MASLD) betrifft rund 30% der Weltbevölkerung. Kennzeichnend sind die hepatische Steatose und das Vorliegen von mindestens einem Kardiometabolischen Risikofaktor. Die Aufdeckung von Subgruppen von MASLD Patient:innen mit erhöhtem Risiko für “Major adverse liver outcomes” (MALO) ist essentiell für die frühzeitige Prävention und personalisierte Behandlungsstrategien.Methoden und Ergebnisse: 9.692 Teilnehmende der UK Biobank Kohorte mit verfügbarem abdominellen MRT wurden bezüglich biochemischer, genetischer und Lebensstil-assoziierter Risikofaktoren für MALO (n=26) untersucht. Proteomics Daten standen für 1.237 Teilnehmende zur verfügung. Propensity Score Matching wurde in einem Verhältnis von 1:10 durchgeführt, korrigiert für Geschlecht, Alter und BMI.Die stärksten Prädiktoren für MALO Ereignisse waren eine erhöhte Alkalische Phosphatase (OR=5,54 [2,35, 12,2]), erhöhte Aspartat-Aminotransferase (OR=2.,05 [0,87, 4,49]) and Gamma-Glutamyltransferase (OR=4,11 [1,89, 9,39], alle p<0,05 ). Arterielle Hypertension und Diabetes Mellitus Typ 2 waren häufiger in der MALO-Gruppe im Vergleich zu den Kontrollen (OR=4,88 [2,19, 11,9], p=0,003; OR=4,29 [1,81, 9,55], p=0,047). Riskanter Alkoholkonsum in der Vorgeschichte war ebenfalls signifikant mit erhöhter Wahrscheinlichkeit für MALO assoziiert (OR=13,1 [3,8, 34,9], p<0,001). Der Transmembrane 6 superfamily member 2 (TM6SF2) Polymorphismus rs58542926 war mit der MALO-Wahrscheinlichkeit assoziiert (OR= 6,9 [1,07, 44,38], p= 0,042), während der Patatin-like phospholipase domain containing 3 (PNPLA3) Polymorphismus I148M keine signifikante Assoziation zeigte.Diskussion: In dieser Arbeit konnten wir zeigen, dass Biomarker einen wertvollen Beitrag zu dem klinisch herausfordernden Prozess leisten könnten, Patienten mit Risiko für MALO zu identifizieren. Lebensstilmodifikation können zu einer Verbesserung des Outcomes beitragen, da häufige metabolische Komorbiditäten den Krankheitsverlauf erheblich verschlechtern. Ebenfalls konnten wir zeigen, wie ein früherer riskanter Alkoholkonsum negative Auswirkungen auf den zukünftigen Krankheitsverlauf hat. Genetische Polymorphismen, die mit Lebererkrankungen assoziiert sind, sollten für eine Risikostratifizierung von Leberkranken evaluiert werden. Eine engmaschige Kontrolle von PatientInnen mit diesen Risikofaktoren könnte zu einem positiven Krankheitsverlauf beitragen und Komplikation verhindern. 0 0 0 0