25degam351 10.3205/25degam351 urn:nbn:de:0183-25degam3516 Meeting Abstract Düzel Düzel Emrah E

Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen, Deutschland Otto von Guericke-Universität, Institut für Kognitive Neurologie und Demenzforschung, Deutschland

author Bartels Bartels Claudia C

Universitätsmedizin Göttingen, Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie, Göttingen, Deutschland

author Czesnik Czesnik Dirk D

Gemeinschaftspraxis für Neurologie, Deutschland

author Duning Duning Thomas T

Klinikum Bremen-Ost, Klinik für Neurologie, Bremen, Deutschland

author Lüschow Lüschow Andreas A

Charité, MVZ Campus Benjamin Franklin, Deutschland

author Nelles Nelles Gereon G

Neuromed-Campus, Deutschland

author Reifschneider Reifschneider Gerd G

NeuroCentrum Odenwald, Deutschland

author Schott Schott Björn Hendrik BH

Universitätsmedizin Göttingen, Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie, Göttingen, Deutschland

author Schöttler Schöttler Michael M

Roche Pharma AG, Deutschland

author Griebe Griebe Martin M

Universität Heidelberg, Neurologische Klinik, Medizinische Fakultät Mannheim, Deutschland

author Voßfeldt Voßfeldt Hannes H

neotiv GmbH, Deutschland

author German Medical Science GMS Publishing House

Düsseldorf

610 20251014 germ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). M0630 351 Deutsche Gesellschaft für Allgemeinmedizin und Familienmedizin 59. Kongress für Allgemeinmedizin und Familienmedizin Früherkennung von Demenz in der hausärztlichen Praxis Hannover 20251001 20251003 SYM-11-04 20251128Tagungsort wurde von Würzburg zu Hannover korrigiert. TextHintergrund: Die rechtzeitige Diagnose einer leichten kognitiven Beeinträchtigung (MCI) bei der Alzheimer-Erkrankung (AD) ist für ein frühzeitiges Eingreifen entscheidend, aber aufgrund von Komplexität und Zeitaufwand oft schwierig. Die unbeaufsichtigte Selbsttestung der Kognition könnte eine Lösung für diese Herausforderung im Gesundheitswesen sein.Zielsetzung/Fragestellung: Bewertung der Durchführbarkeit, des Mehrwerts und der Zufriedenheit von Ärzt:innen und Patient:innen mit einer digitalen Selbsttest-App (neotivCare) in der primären und spezialisierten Regelversorgung.Material und Methoden: In der prospektiven, multizentrischen Studie "re.cogni.ze" wurden 765 Patient:innen in verschiedenen Regionen Deutschlands durch ihre Ärzt:innen die Nutzung der App über 12 Wochen empfohlen. Primärer Endpunkt war die Bewertung der Gesamtzufriedenheit der Ärzt:innen mit neotivCare im Vergleich zu neuropsychologischen Standardverfahren (Likert-Skala). Über die primären Ziele hinaus sollte die Umfrage Forschungsfragen zu Akzeptanz, Nutzerfreundlichkeit und Mehrwehrt der App neotivCare und den Effekten auf ärztliche Versorgungsnetze beantworten.Ergebnisse: Die Datenerhebung endete am 31.01.2024. Die Analysen zeigen eine hohe Zufriedenheit und Akzeptanz mit der digitalen Selbsttestung. Dies ist die erste groß angelegte Bewertung der Durchführbarkeit, der Zufriedenheit und des Mehrwerts der digitalen Selbstbeurteilung von MCI in der Routineversorgung.Diskussion: Die Ergebnisse liefern erste Hinweise auf das Potenzial digitaler Selbsttests zur Erleichterung der Diagnostik leichter kognitiver Beeinträchtigungen in der Regelversorgung.Take Home Message für die Praxis: Digitale kognitive Selbsttests sind praktikabel und ressourcenschonend. Sie werden von Patient:innen und Ärzt:innen akzeptiert und bieten die Möglichkeit, die Früherkennung von MCI im hausärztlichen Alltag zu verbessern. 0 0 0 0