25degam128 10.3205/25degam128 urn:nbn:de:0183-25degam1287 Meeting Abstract Nödel Nödel Johannes Maximilian JM

Julius-Maximilians-Universität Würzburg, Institut für Allgemeinmedizin, Würzburg, Deutschland

author Koch Koch Martin Jakobus MJ

Julius-Maximilians-Universität Würzburg, Institut für Allgemeinmedizin, Würzburg, Deutschland

author Parisi Parisi Sandra S

Hochschule Fulda, Fachbereich Gesundheitswissenschaften, Fulda, Deutschland

author Gágyor Gágyor Ildikó I

Julius-Maximilians-Universität Würzburg, Institut für Allgemeinmedizin, Würzburg, Deutschland

author German Medical Science GMS Publishing House

Düsseldorf

610 20251014 germ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). M0630 128 Deutsche Gesellschaft für Allgemeinmedizin und Familienmedizin 59. Kongress für Allgemeinmedizin und Familienmedizin Klima und Gesundheit Hannover 20251001 20251003 V-23-02 20251128Tagungsort wurde von Würzburg zu Hannover korrigiert. TextHintergrund: Die Auswirkungen von Hitze auf Patienten in der hausärztlichen Versorgung wurden bisher wenig beachtet. Insbesondere die chronische Krankheitslast und mögliche Dekompensationen wurden kaum erfasst.Zielsetzung/Fragestellung: Betrachtet wird, inwiefern Hitze(-perioden) den hausärztlichen Versorgungsaufwand beeinflussen. Dieser wird durch Kodierhäufigkeit von kardiovaskulären Diagnosen und EBM-Ziffern dargestellt.Material und Methoden: Analysiert wurden Daten aus der hausärztlichen Versorgung der Kassenärztlichen Vereinigung Bayern und des Deutschen Wetterdienstes von 2010–2023. Eingeschlossen wurden in Unterfranken wohnende und in den Sommerquartalen hausärztlich behandelte volljährige Patienten (Patientenquartale N=7.159.353). Zur Vorhersage wurden die mittlere gefühlte Temperatur (gT) und die Anzahl an Hitzetagen von drei Messstationen in gemischten linearen Modellen verwendet. Kontrolliert wurde außerdem für Alter, Geschlecht und Wohnumfeld der Patienten. Vorhergesagt wurden die Anzahl an kardiovaskulär relevanten Hauptdiagnosen (Auswahl aus I-Gruppe im ICD), Dekompensationsdiagnosen (Auswahl aus R-Gruppe im ICD), ausgewählten Kodierungen des Einheitlichen Bewertungsmaßstabs (EBM) und Medikamentenverordnungen je Quartal und Patient. Durch einen zufälligen Effekt wurde für weitere Einflüsse der Person kontrolliert. Je Prädiktor wurde ein Modell gerechnet.Ergebnisse: Die Ergebnisse werden pro 1000 Patienten dargestellt. Es wurden pro Erhöhung der mittleren gT um ein Grad Celsius 3,8 Hauptdiagnosen mehr/2,8 Dekompensationsdiagnosen mehr gestellt und 4,3 EBM-Kodierungen mehr vorgenommen. Pro zusätzlichem Hitzetag über der durchschnittlichen Anzahl im Quartal (ca. 9) ergab sich eine Zunahme um ca. 2,2 Hauptdiagnosen, 1,6 Dekompensationsdiagnosen und 1,8 EBM-Kodierungen. Höheres Alter und städtische Wohngegend gingen mit vermehrten Kodierungen einher. Weitere Ergebnisse sind in Bearbeitung.Diskussion: Die Zusammenhänge geben bereits in quartalsweiser zeitlicher Auflösung Hinweise darauf, dass sich negative Auswirkungen von Hitze im hausärztlichen Setting zeigen und einen vermehrten Versorgungsaufwand bedingen können. Dies gilt insbesondere im urbanen Wohnraum und bei älteren Patienten.Take Home Message für die Praxis: Häufigere Hitze und die zunehmende Anfälligkeit der alternden Gesellschaft lassen einen steigenden hausärztlichen Versorgungsaufwand erwarten. Patientenschulung und Therapieadaptation an Hitze dürften also immer wichtiger werden. 0 0 0 0