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    <IdentifierUrn>urn:nbn:de:0183-25dkou1599</IdentifierUrn>
    <ArticleType>Meeting Abstract</ArticleType>
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      <Title language="de">eHealth und Telemedizin Trennschaft abgrenzen. Die Vorstellung eines neuen Klassifikationsansatzes</Title>
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          <Lastname>Lehmann</Lastname>
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          <Affiliation>Institut f&#252;r Rehabilitations- und Unfallmedizin, An-Institut an der Medizinischen Hochschule Brandenburg Theodor Fontane Berlin, Berlin, Deutschland</Affiliation>
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          <Lastname>M&#252;nte</Lastname>
          <LastnameHeading>M&#252;nte</LastnameHeading>
          <Firstname>Catharina</Firstname>
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          <Affiliation>Center for Health Services Research, Brandenburg Medical School (Theodor Fontane), Faculty of Health Sciences Brandenburg, Brandenburg Medical School (Theodor Fontane), Institute for Health Services and Health System Research, R&#252;dersdorf, Deutschland</Affiliation>
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          <Lastname>Ignatyev</Lastname>
          <LastnameHeading>Ignatyev</LastnameHeading>
          <Firstname>Yuriy</Firstname>
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          <Affiliation>Faculty of Health Sciences Brandenburg, Brandenburg Medical School Theodor Fontane, Department of Psychiatriy and Psychotherapy, Brandenburg Medical School Theodor Fontane, Immanuel Klinik R&#252;dersdorf, R&#252;dersdorf, Deutschland</Affiliation>
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          <Lastname>Schmidt</Lastname>
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          <Firstname>J&#246;rg</Firstname>
          <Initials>J</Initials>
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          <Affiliation>Institut f&#252;r Rehabilitations- und Unfallmedizin, An-Institut an der Medizinischen Hochschule Brandenburg Theodor Fontane Berlin, Berlin, Deutschland</Affiliation>
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          <Corporatename>German Medical Science GMS Publishing House</Corporatename>
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      <DatePublished>20251031</DatePublished>
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      <AltText language="en">This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.</AltText>
      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
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        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Orthop&#228;die und Unfallchirurgie</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Orthop&#228;die und Orthop&#228;dische Chirurgie</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Unfallchirurgie</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Berufsverband f&#252;r Orthop&#228;die und Unfallchirurgie</MeetingCorporation>
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        <MeetingTitle>Deutscher Kongress f&#252;r Orthop&#228;die und Unfallchirurgie (DKOU 2025)</MeetingTitle>
        <MeetingSession>Poster &#124; Register und Versorgungsforschung 2</MeetingSession>
        <MeetingCity>Berlin</MeetingCity>
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          <DateFrom>20251028</DateFrom>
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    <ArticleNo>AB25-2557</ArticleNo>
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      <MainHeadline>Text</MainHeadline><Pgraph><Mark1>Zielsetzung und Fragestellung: </Mark1>Gegenw&#228;rtig fehlt es an allgemein akzeptierten, praktischen und einfach zu handhabenden Klassifizierungssystemen f&#252;r die Bewertung von Telemedizin- oder eHealth-Interventionen. </Pgraph><Pgraph>Ziel der vorliegenden Arbeit war es, einen Framework zu entwickeln, der telemedizinische und eHealth-Interventionen auf verst&#228;ndliche und anwendbare Weise klassifiziert. </Pgraph><Pgraph><Mark1>Material und Methoden: </Mark1>In Anlehnung an semiotische kommunikationstheoretische Komponenten soll der digitale Kommunikationsprozess anhand von drei gro&#223;en Fragen gruppiert werden: Was wird kommuniziert, wer kommuniziert mit wem und wie wird kommuniziert&#63; In mehreren Schritten der &#220;berarbeitung, Anpassung und Pr&#252;fung entstand so ein Klassifizierungsframework, welches aus sechs Unterkomponenten besteht. Zur &#220;berpr&#252;fung der Validit&#228;t und Reliabilit&#228;t des Instrumentes fand final eine Einteilung von beschriebenen telemedizinischen Interventionen durch 14 Mediziner statt. Daraus ermittelten die Autoren statistisch die Interrater-Reliabilit&#228;t mittels Krippendorffs Alpha und die inhaltliche Validit&#228;t anhand der &#8222;content validity ratio&#8220;.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Ergebnisse: </Mark1>Vierzehn Rater wurden gebeten, zehn Texte aus einem deutschen eHealth-Projektatlas f&#252;r Telemedizin- und eHealth-Anwendung zu bewerten. Alle Teilkomponenten der Klassifikation zeigten eine ausreichende Inhaltsvalidit&#228;t. Die Inter-Rater-Reliabilit&#228;t zeigte signifikante Unterschiede, wenn man sie nach der Qualit&#228;t der eHealth-Beschreibung gruppiert. </Pgraph><Pgraph><Mark1>Diskussion und Schlussfolgerung: </Mark1>Diese Ergebnisse deuten auf den potenziellen Nutzen des Klassifikationsschemas bei der Einteilung von Telemedizin- und eHealth-Interventionen hin, wobei noch Raum f&#252;r Verfeinerungen zur Verbesserung der Zuverl&#228;ssigkeit besteht. Weitere Studien sind erforderlich, um die volle G&#252;ltigkeit und den Nutzen des Instruments zu bewerten.</Pgraph></TextBlock>
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