25dkou135 10.3205/25dkou135 urn:nbn:de:0183-25dkou1358 Meeting Abstract Sommer Sommer Jonathan J

Universitätsklinik Bonn, Klinik für Orthopädie und Unfallchirurgie, Bonn, Deutschland

author Freytag Freytag Richard R

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author Al-Ramadani Al-Ramadani Ismail I

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author Milobara Milobara Mika Jan MJ

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author Meyer Meyer Jan Marek JM

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author Nystroem Nystroem Luisa L

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author Petersen Petersen Jan J

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author Ragab Ragab Mahmoud M

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author Wirtz Wirtz Dieter C. DC

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author Cucchi Cucchi Davide D

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author German Medical Science GMS Publishing House

Düsseldorf

610 20251031 germ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). M0634 135 Deutsche Gesellschaft für Orthopädie und Unfallchirurgie Deutsche Gesellschaft für Orthopädie und Orthopädische Chirurgie Deutsche Gesellschaft für Unfallchirurgie Berufsverband für Orthopädie und Unfallchirurgie Deutscher Kongress für Orthopädie und Unfallchirurgie (DKOU 2025) Poster | Schulter- und Ellenbogenchirurgie Berlin 20251028 20251031 AB23-2873 TextZielsetzung und Fragestellung: Die quantitative Erfassung neuromuskulärer Ermüdung mittels Oberflächen-Elektromyografie (sEMG) bietet wertvolle Einblicke in die muskuläre Funktion. Ein besseres Verständnis der Ermüdungsdynamik ermöglicht effektivere Rehabilitationsstrategien und reduziert das Risiko von Folgeverletzungen. Während Pilotstudien zur sEMG-gestützten Ermüdungsanalyse bereits für Muskelgruppen der unteren Extremitäten veröffentlicht wurden, ist diese Technik bislang nicht zur Beurteilung muskulärer Dysbalancen bei Patienten mit Schulter- und skapulothorakalen Pathologien eingesetzt. In dieser Studie wurde ein neuer Analysealgorithmus entwickelt und validiert, der die Continuous Wavelet Transform (CWT) zur Datenauswertung nutzt.Material und Methoden: Zur Erfassung der Ermüdung wurde ein standardisiertes Bewegungsprotokoll entwickelt. Elf 6-Sekunden lange Schulterabduktionszyklen wurden zunächst ohne Zusatzgewicht (W1) und anschließend mit 2-kg-Hanteln (W2) durchgeführt. Zwischen den Durchgängen wurden jeweils zweiminütige Pausen eingehalten. Die Elektroden wurden gemäß SENIAM-Empfehlungen am M. trapezius descendens (TD) und M. trapezius ascendens (TA) beidseits angebracht.Die sEMG-Signale (2.000 Hz Abtastrate) wurden mit MATLAB analysiert. Nach einer Signalfilterung (Butterworth-Filter: 20–500 Hz, Notch-Filter: 50 Hz) wurde das Signal in 1-Sekunden-Fenster mit 50% Überlappung unterteilt und mittels CWT analysiert. Die Medianfrequenz wurde für jedes Fenster als jene Frequenz bestimmt, bei der 50% der Gesamtenergie erreicht werden. Die Muskelermüdung wurde anhand der Steigung einer linearen Regressionsanalyse der Medianfrequenzen berechnet. Eine negativere Steigung zeigt stärkere Ermüdung.Ergebnisse: Insgesamt wurden 72 sEMG-Signale analysiert. Das Protokoll konnte erfolgreich auf alle aufgezeichneten Signale angewendet werden, und der Algorithmus verarbeitete die Daten ohne technische Probleme. Die Ergebnisse zeigen eine signifikante Ermüdung im TD als Reaktion auf die Zusatzlast (rW0= -0,019401; rW1= -0,069501; Δ= -72%, p< 0,0001), während die für den TA beobachtete Ermüdung keine Signifikanz aufweist (rW0= -0,027230; rW1= -0,039120; Δ= -30%, p: n.s.).Ein Trend zu erhöhter Ermüdung auf der nicht-dominanten Seite wurde für den TD festgestellt (rW0(Dom)= -0,01432; rW0(ND)= -0,02449; Δ= -42%, p: n.s.). Der TA zeigt dagegen keine Unterschiede zwischen dominanter und nicht-dominanter Seite (rW0(Dom)= -0,02717; rW0(ND)= -0,02729; Δ= 0%, p: n.s.).Diskussion und Schlussfolgerung: Die Ergebnisse bestätigen die Gültigkeit der vorgestellten Methode zur Beurteilung von neuromuskulärer Ermüdung. Der TD zeigt eine deutliche Ermüdung infolge der zusätzlichen Belastung, während der TA nur eine leichte Ermüdungsreaktion aufweist. Diese Erkenntnisse unterstreichen das Potenzial dieses Ansatzes für eine individualisierte Rehabilitationsüberwachung und des Belastungsmanagements in klinischen und sportmedizinischen Anwendungen. 0 0 0 0