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    <ArticleType>Meeting Abstract</ArticleType>
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      <Title language="de">KI-unterst&#252;tztes Datenmanagement in der medizinischen Forschung</Title>
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      <AltText language="en">This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.</AltText>
      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
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        <MeetingCorporation>Arbeitsgemeinschaft f&#252;r medizinisches Bibliothekswesen (AGMB)</MeetingCorporation>
        <MeetingName>Jahrestagung der Arbeitsgemeinschaft f&#252;r medizinisches Bibliothekswesen (AGMB)</MeetingName>
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        <MeetingSession>Product Reviews</MeetingSession>
        <MeetingCity>Linz, &#214;sterreich</MeetingCity>
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    <ArticleNo>25agmb16</ArticleNo>
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      <MainHeadline>Text</MainHeadline><Pgraph>Trotz erheblicher Fortschritte im Bereich OA bleibt die Verwaltung von Forschungsdaten eine Herausforderung. Fragmentierung, inkonsistente Formate und Schwierigkeiten bei der Wiederverwendbarkeit verlangsamen die Fortentwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse deutlich. Insbesondere in den medizinischen Wissenschaften ist die manuelle Aufbereitung von strukturierten Daten, wie sie von F&#246;rderorganisatoren verlangt wird, zeitaufwendig. Nicht selten stellt sie eine zeitliche und inhaltliche Herausforderung dar und lenkt Forscher h&#228;ufig von wichtigen klinischen und praktischen Aufgaben ab, die zeitlich mit den Aufgabengebieten von Forschenden konkurriert.</Pgraph><Pgraph>In diesem Zusammenhang hat Frontiers den KI-gest&#252;tzten FAIR&#178; Data Management Service entwickelt. Er ist darauf ausgelegt, Forschungsdaten nicht nur Findable, Accessible, Interoperable und Reusable (FAIR) zu machen, sondern ist auch KI-kompatibel und auf langfristige Wiederverwendbarkeit angelegt.</Pgraph><Pgraph>FAIR&#178; Data Management hilft Forschern, ihre Daten schneller und pr&#228;ziser zu ver&#246;ffentlichen. Es unterst&#252;tzt besonders Datenmanager bei der Bew&#228;ltigung ihrer wachsenden Anforderungen und hilft dabei, Daten entlang der Open Science Empfehlungen aufzubereiten und zug&#228;nglich zu machen und zu halten.</Pgraph><Pgraph>In diesem Vortrag m&#246;chten wir Ihnen zeigen, wie FAIR&#178; funktioniert. Wir zeigen Ihnen, wie ein medizinischer Datensatz in einen publizierbaren FAIR&#178; Datenartikel inklusive eines strukturierten Metadatensatzes und eines interaktiven Datenportals, der au&#223;erdem f&#252;r maximale Sichtbarkeit, Transparenz und Wiederverwendbarkeit optimiert ist, generiert werden kann.</Pgraph></TextBlock>
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