25rhk075 10.3205/25rhk075 urn:nbn:de:0183-25rhk0755 Meeting Abstract Richter Richter Adrian A

Deutsches Rheuma-Forschungszentrum, Epidemiologie und Versorgungsforschung, Berlin Universitätsmedizin Greifswald, Institut für Community Medicine, SHIP-KEF: Klinisch-Epidemiologische Forschung, Greifswald

author Zink Zink Angela A

Deutsches Rheuma-Forschungszentrum, Epidemiologie und Versorgungsforschung, Berlin Wissenschaftlicher Beirat RABBIT, Berlin

author Eisterhues Eisterhues Christina C

Rheumatologische Praxis, Braunschweig

author Barialiakos Barialiakos Xenofon X

Ruhr Universität Bochum, Rheumazentrum Ruhrgebiet, Rheumatologie, Herne

author Huschek Huschek Doreen D

Deutsches Rheuma-Forschungszentrum, Epidemiologie und Versorgungsforschung, Berlin

author Strangfeld Strangfeld Anja A

Deutsches Rheuma-Forschungszentrum, Epidemiologie und Versorgungsforschung, Berlin Charité Universitätsmedizin Berlin, Rheumatologie und klinische Immunologie, Berlin

author German Medical Science GMS Publishing House

Düsseldorf

610 20250917 germ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). M0627 075 Deutsche Gesellschaft für Rheumatologie Deutsche Gesellschaft für Orthopädische Rheumatologie 53. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Rheumatologie (DGRh), 39. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Orthopädische Rheumatologie (DGORh) Deutscher Rheumatologiekongress 2025 Epidemiologie & Versorgungsforschung Wiesbaden 20250917 20250920 EV.34 TextEinleitung: In der Literatur gibt es uneinheitliche Aussagen über den Zusammenhang zwischen verschiedenen Faktoren und der Fatigue bei Patient*innen mit rheumatoider Arthritis (RA). Dies betrifft insbesondere das Alter, die Krankheitsdauer und saisonale Variabilität . Fälschliche Annahmen über lineare Zusammenhänge könnten die widersprüchlichen Ergebnisse erklären . Diese explorative Studie untersucht die Plausibilität nicht-linearer Zusammenhänge mit Fatigue.Methoden: Wir analysierten Daten von 6.196 RA-Patient*innen, die zwischen 2017–2023 in das RABBIT Register eingeschlossen wurden. Assoziationen mit Fatigue wurden für Alter, Geschlecht, C-reaktives Protein (CRP), Blutsenkungsgeschwindigkeit (BSG), DAS28-BSG, Anzahl druckschmerzhafter/geschwollener Gelenke (TJC/SJC), Schmerz, Morgensteifigkeit, körperlicher Funktionsfähigkeit, subjektiven Gesundheitszustand, Schlafstörungen und Body-Mass-Index (BMI) untersucht. Der Zeitpunkt des Einschlusses in RABBIT wurde als kontinuierliche Kovariable berücksichtigt, um saisonale Variabilität (SV) der Fatigue (numerische Ratingskala: 0–10) zu analysieren. Nicht-lineare Zusammenhänge wurden mit Spline-Funktionen modelliert und mit linearen Assoziationen verglichen. Mittels Resampling-Techniken (Bootstrap), dem Bayes’schen Informationskriterium (BIC) und der Vorhersagegenauigkeit in unabhängigen Daten wurde die Robustheit der Ergebnisse bewertet .Ergebnisse: In 95% der 2.000 Bootstrap-Stichproben zeigte sich ein nicht-linearer Zusammenhang zwischen Alter und Fatigue anhand von niedrigerem BIC und besserer Vorhersagegenauigkeit als überlegene Assoziationsform (Abbildung 1, Panel A ). Ähnliche Ergebnisse fanden sich für die körperliche Funktion (100% der Stichproben), Morgensteifigkeit (100%) und TJC (95,1%) (Abbildung 1 Panels B bis D ). Kein Hinweis auf nicht-lineare Zusammenhänge ergab sich für Krankheitsdauer (2,9%), CRP (0,3%), BSG (0,7%), DAS28-BSG (0,45%) und SJC (0,4%); hier waren lineare Zusammenhänge überlegen. Weniger deutliche Ergebnisse zeigten sich für Schlafstörungen (27,7%), Schmerz (30,2%), BMI (41,5%, Panel E) und SV (28,5%). Für BMI und SV ergaben sich eine bessere Vorhersagegenauigkeit in unabhängigen Daten, wenn sie nicht-linear modelliert wurden (BMI: 83,6%, SV: 70,7%). Es gab keine Hinweise für eine innerjährliche, saisonale Variabilität; dagegen für erhöhte Fatigue während der COVID-19-Pandemie (Abbildung 1 Panel F ).Schlussfolgerung: Diese Studie zeigt einen Erklärungsansatz für frühere teils widersprüchliche Ergebnisse. Es ist deutlich, dass u.a. der Zusammenhang zwischen Fatigue und Alter nicht-linear verläuft. So ist zwar im Alter bei Renteneintritt zunächst eine Verringerung der Fatigue zu beobachten, jedoch nimmt diese nicht grundsätzlich mit höherem Alter ab, wie lineare Modelle nahelegen. Unsere Ergebnisse verdeutlichen, dass die Annahme linearer Zusammenhänge stets überprüft werden sollte. Bei einem Drittel der untersuchten Merkmale fand sich in dieser Studie Evidenz gegen Linearität. Beckers E Hermans K Van Tubergen A Boonen A Fatigue in patients with rheumatic and musculoskeletal diseases: a scoping review on definitions, measurement instruments, determinants, consequences and interventions 2023 RMD Open e003056 Beckers E, Hermans K, Van Tubergen A, Boonen A. Fatigue in patients with rheumatic and musculoskeletal diseases: a scoping review on definitions, measurement instruments, determinants, consequences and interventions. RMD Open. 2023;9:e003056. DOI: 10.1136/rmdopen-2023-003056 http://dx.doi.org/10.1136/rmdopen-2023-003056 Chesnaye NC van Diepen M Dekker F Zoccali C Jager KJ Stel VS Non-linear relationships in clinical research 2025 Nephrology Dialysis Transplantation 244-54 Chesnaye NC, van Diepen M, Dekker F, Zoccali C, Jager KJ, Stel VS. Non-linear relationships in clinical research. Nephrology Dialysis Transplantation. 2025 Feb;40(2):244-54. DOI: 10.1093/ndt/gfae187 http://dx.doi.org/10.1093/ndt/gfae187 Richter A Ulbricht S Brockhaus S Categorization of continuous covariates and complex regression models-friends or foes in intersectionality research 2024 J Clin Epidemiol 111368 Richter A, Ulbricht S, Brockhaus S. Categorization of continuous covariates and complex regression models-friends or foes in intersectionality research. J Clin Epidemiol. 2024 Jul;171:111368. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2024.111368 https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2024.111368 0

1 1 Abbildung 1: Assoziationsformen zwischen Kovariablen und Fatigue. Durchgezogene Linien entsprechen nicht-linearen Assoziationen, die gestrichelten Linien der konventionellen, linearen Form. * Die zusätzliche gestrichelte Linie in Panel F beschreibt den Zusammenhang entsprechend dem Median; alle anderen Linien beziehen sich auf modelbasierten Mittelwerten der Fatigue.

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