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    <IdentifierUrn>urn:nbn:de:0183-25gma3642</IdentifierUrn>
    <ArticleType>Meeting Abstract</ArticleType>
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      <Title language="de">Character.AI als Lernwerkzeug in der Medizindidaktik: Ein Workshop zur effektiven Nutzung</Title>
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          <Affiliation>Universit&#228;tsmedizin Rostock, Institut f&#252;r Allgemeinmedizin, Rostock, Deutschland</Affiliation>
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          <Firstname>Anja</Firstname>
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          <Affiliation>Universit&#228;tsmedizin Rostock, Institut f&#252;r Allgemeinmedizin, Rostock, Deutschland</Affiliation>
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          <Affiliation>Universit&#228;tsmedizin Rostock, Studiendekanat, Medizindidaktik, Rostock, Deutschland</Affiliation>
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          <Corporatename>German Medical Science GMS Publishing House</Corporatename>
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      <DatePublished>20250908</DatePublished>
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    <Language>germ</Language>
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      <AltText language="en">This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.</AltText>
      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
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        <MeetingName>Jahrestagung der Gesellschaft f&#252;r Medizinische Ausbildung (GMA)</MeetingName>
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        <MeetingSession>WS-31 Character.AI als Lernwerkzeug in der Medizindidaktik</MeetingSession>
        <MeetingCity>D&#252;sseldorf</MeetingCity>
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          <DateFrom>20250908</DateFrom>
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    <ArticleNo>WS-31-01</ArticleNo>
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      <MainHeadline>Text</MainHeadline><Pgraph>Dieser Workshop richtet sich an Dozierende, medizinisches Fachpersonal, Trainer&#42;innen und Interessierte, die mehr &#252;ber den Einsatz von <Mark2>Character.AI</Mark2> im medizinisch-didaktischen Kontext erfahren m&#246;chten. Ein besonderes Augenmerk liegt dabei auf der Nutzung dieser Technologie zur Verbesserung der Kommunikation im Gesundheitswesen.</Pgraph><Pgraph>Character.AI &#91;<Hyperlink href="https:&#47;&#47;character.ai&#47;">https:&#47;&#47;character.ai&#47;</Hyperlink>&#93; ist eine KI-gest&#252;tzte Plattform (KI&#61;k&#252;nstliche Intelligenz), die es Nutzer&#42;innen erm&#246;glicht, mit dialogf&#228;higen Chatbots zu interagieren. Die KI kann nat&#252;rliche und dynamische Gespr&#228;che f&#252;hren und verf&#252;gt dabei &#252;ber die F&#228;higkeit, individuelle Pers&#246;nlichkeiten, Schreibstile und Wissensbereiche zu simulieren und realistisch wiederzugeben. Im medizinischen Kontext k&#246;nnen durch die flexible Erstellung von KI-Charakteren Gespr&#228;che simuliert werden, wodurch die Arzt-Patienten-Kommunikation unterst&#252;tzt wird.</Pgraph><Pgraph>Der Fokus des Workshops liegt auf der praktischen Anwendung von generativer KI im Lehrkontext. Die Teilnehmenden lernen, wie sie Character.AI gezielt einsetzen: Sie erarbeiten effektive Prompts, entdecken das Potenzial f&#252;r simulationsbasiertes Lernen und nutzen es, um die &#228;rztliche Gespr&#228;chsf&#252;hrung sowie soziale Interaktionen zu trainieren. Nach einer Einf&#252;hrung in die Grundlagen werden eigene medizinische Anwendungsszenarien entwickelt und deren Potenzial f&#252;r die Ausbildung von Medizinstudierenden und Fachkr&#228;ften diskutiert.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Ablauf der Veranstaltung mit Zeitplan inkl. eingesetzter didaktischer Methoden:</Mark1></Pgraph><Pgraph><Mark1>1. Einf&#252;hrung (10 min)</Mark1></Pgraph><Pgraph><UnorderedList><ListItem level="1">Begr&#252;&#223;ung</ListItem><ListItem level="1">Vorstellung der Lernziele</ListItem><ListItem level="1">Umfrage: Erfahrungen mit KI-basierten Chatbots in der medizinischen Lehre</ListItem></UnorderedList></Pgraph><Pgraph><Mark1>2. Grundlagen und Prompting-Strategien (15 min)</Mark1></Pgraph><Pgraph><UnorderedList><UnorderedList><ListItem level="2">Was ist Character.AI&#63; Vorstellung der Plattform</ListItem></UnorderedList><UnorderedList><ListItem level="2">Einf&#252;hrung in das Prompting: Effektive Prompts f&#252;r medizinische Szenarien gestalten. (Dos &#38; Don&#8217;ts)</ListItem></UnorderedList><UnorderedList><ListItem level="2">Beispiele f&#252;r medizinische Anwendungsf&#228;lle (Patientenkommunikation, Anamnesetraining, &#228;rztliche Entscheidungsfindung, interprofessionelle Zusammenarbeit)</ListItem></UnorderedList></UnorderedList></Pgraph><Pgraph><Mark1>3. Praxisphase 1: Eigene medizinische Anwendungen entwickeln (15-20 min)</Mark1></Pgraph><Pgraph><UnorderedList><UnorderedList><ListItem level="2">Arbeit an eigenen medizinischen Charakteren oder Dialogszenarien (in Gruppen oder einzeln)</ListItem></UnorderedList><UnorderedList><ListItem level="2">Unterst&#252;tzung durch die Workshopleitung bei Fragen und technischen Herausforderungen</ListItem></UnorderedList></UnorderedList></Pgraph><Pgraph><Mark1>4. Praxisphase 2: Pr&#228;sentation der erstellten Anwendungen (15-20 min)</Mark1></Pgraph><Pgraph><UnorderedList><UnorderedList><ListItem level="2">Vorstellung der medizinischen Charaktere oder Szenarien durch die Teilnehmenden</ListItem></UnorderedList><UnorderedList><ListItem level="2">Austausch &#252;ber verschiedene Anwendungsm&#246;glichkeiten</ListItem></UnorderedList></UnorderedList></Pgraph><Pgraph><Mark1>5. Chancen und Herausforderungen von Character.AI in der Medizindidaktik (15min)</Mark1></Pgraph><Pgraph><UnorderedList><UnorderedList><ListItem level="2">Potenziale und Grenzen von Character.AI.</ListItem></UnorderedList><UnorderedList><ListItem level="2">Wie kann Character.AI zwischenmenschliche Interaktionen im medizinischen Kontext f&#246;rdern&#63;</ListItem></UnorderedList><UnorderedList><ListItem level="2">Best Practices f&#252;r den Einsatz in der medizinischen Ausbildung.</ListItem></UnorderedList></UnorderedList></Pgraph><Pgraph><Mark1>6. Abschluss und Ausblick (10 min)</Mark1></Pgraph><Pgraph><UnorderedList><UnorderedList><ListItem level="2">Feedbackrunde</ListItem></UnorderedList><UnorderedList><ListItem level="2">M&#246;gliche n&#228;chste Schritte zur Implementierung in den Lehralltag</ListItem></UnorderedList></UnorderedList></Pgraph><Pgraph><Mark1>Vorbereitung: </Mark1>Es ist keine Vorbereitung auf den Workshop n&#246;tig.</Pgraph></TextBlock>
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