25gma350 10.3205/25gma350 urn:nbn:de:0183-25gma3509 Meeting Abstract Kurpat Kurpat Rahel R

Ruhr-Universität Bochum, Zentrum für Medizinische Lehre, Bochum, Deutschland

author Joswig Joswig Matthias M

Ruhr-Universität Bochum, Zentrum für Digitales Lehren und Lernen in der Medizin, Bochum, Deutschland

author Issing Issing Adrian A

Ruhr-Universität Bochum, Zentrum für Digitales Lehren und Lernen in der Medizin, Bochum, Deutschland

author Schäfer Schäfer Thorsten T

Ruhr-Universität Bochum, Zentrum für Medizinische Lehre, Bochum, Deutschland Ruhr-Universität Bochum, Zentrum für Digitales Lehren und Lernen in der Medizin, Bochum, Deutschland

author German Medical Science GMS Publishing House

Düsseldorf

610 20250908 germ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). M0626 350 Jahrestagung der Gesellschaft für Medizinische Ausbildung (GMA) WS-17 Generative KI in der medizinischen Lehre Düsseldorf 20250908 20250910 WS-17-01 TextLernziel: Der Workshop vermittelt grundlegende Kompetenzen zur Integration generativer KI in die medizinische Lehre. Die Teilnehmenden lernen, die didaktischen Potenziale und Herausforderungen generativer KI zu analysieren und gezielt für die Lehrvorbereitung, das Lernen und Prüfungen einzusetzen. Nach dem Workshop sollen sie in der Lage sein,effektive Prompts zu formulieren,generative KI zur Unterstützung von Lehr- und Lern- und Prüfungsprozessen anzuwenden unddie Grenzen und Herausforderungen des Einsatzes im Hochschulkontext zu reflektieren.Ablauf der Veranstaltung mit Zeitplan inkl. eingesetzter didaktischer Methoden: Der Workshop kombiniert theoretische Inputs mit praktischen Anwendungen, interaktiven Übungen und Reflexionsphasen. Die Teilnehmenden erhalten Gelegenheit, generative KI direkt auszuprobieren und in Kleingruppen Einsatzszenarien für die eigene Lehre zu entwickeln.1. Einführung in generative KI und rechtliche Rahmenbedingungen (30 Minuten)Kurzimpuls mit anschaulichen Beispielen (inkl. Videos)Gemeinsamer ErfahrungsaustauschÜberblick zu Datenschutz, Urheberrecht und ethischen Aspekten2. Schreiben von Prompts – Grundlagen und Anwendung (45 Minuten)Einführung in Prompting-Strategien (z. B. Zero-Shot, Few-Shot, Iteration)Angeleitetes Ausprobieren mit KI-ModellenAustausch in Kleingruppen zu effektiven Prompts3. Einsatz von generativer KI in der Lehre, beim Lernen und in Prüfungen (90 Minuten)Umsetzung der erarbeiteten Prompting-Fähigkeiten in konkreten LehrszenarienImpulse zur Anwendung in der Lehrvorbereitung, Lernunterstützung und PrüfungsbewertungPraktische Erprobung und Diskussion zu Vor- und NachteilenReflexion über Bias, Transparenz und Fake-Content4. Reflexion und Transfer (15 Minuten)Diskussion über Potenziale, Herausforderungen und eigene AnwendungsideenEntwicklung erster Umsetzungsschritte für den individuellen LehrkontextZielgruppe: Lehrende in der medizinischen Ausbildung, die generative KI didaktisch sinnvoll einsetzen möchten. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.Vorbereitung: Eine Vorbereitung ist nicht notwendig. Ein eigener Zugang zu einer generativen KI (z. B. ChatGPT, Copilot oder uni-interne Modelle) erleichtert die aktive Teilnahme. Falls kein Zugang vorhanden ist, werden Alternativen bereitgestellt. 0 0 0 0